导入CSV至SQLite的drilling表后页面加载报错：invalid literal for int() with base 10

问题根源 #

你遇到的错误本质很清晰：Django的外键字段在SQLite数据库中是以xxx_id命名的整数类型字段，存储的是关联模型的主键ID（比如project_name_id存的是Project表中对应记录的整数ID）。但你导入CSV时，把关联对象的名称/编码字符串（比如'B-A-BRS01'，应该是Project模型的某个业务字段值）直接写入了这个整数字段，导致Django渲染模板时，尝试把这个字符串转成整数来关联Project实例，最终触发类型转换错误。

解决方案 #

根据你的场景，有三种可行的修复方式，你可以根据数据量和操作习惯选择：

1. 手动修正CSV后重新导入（适合小数据量）

这是最直接的方式：

• 先在DB Browser for SQLite中查询所有关联模型的主键ID和业务字段的映射关系，比如查询Project表：

  SELECT id, project_code FROM your_app_project; -- 替换成你的实际表名和存'B-A-BRS01'的业务字段
  

• 把CSV中所有外键列的值，替换成对应的整数ID：比如把CSV里project_name列的'B-A-BRS01'改成查询到的对应ID（比如1）
• 清空drilling表中已导入的错误数据，重新用DB Browser导入修正后的CSV

2. 用Python脚本批量导入（推荐，适合大数据量）

写一个Django自定义管理命令，自动通过CSV中的业务字段找到关联模型实例，再创建Drilling对象，避免手动映射ID：

• 在你的Django应用下创建management/commands目录（如果没有的话），新建import_drilling.py文件：

  import csv
  from django.core.management.base import BaseCommand
  from your_app.models import Drilling, Project, Personel, Auger, Client, Vehicle
  
  class Command(BaseCommand):
      help = 'Imports drilling data from CSV'
  
      def handle(self, *args, **kwargs):
          # 替换成你的CSV文件实际路径
          csv_path = '/path/to/your/drilling_data.csv'
          with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
              reader = csv.DictReader(f)
              for row_num, row in enumerate(reader, 1):
                  try:
                      # 根据CSV中的业务字段找到关联模型实例，替换成你实际的字段名
                      project = Project.objects.get(project_code=row['project_name'])
                      geologist = Personel.objects.get(personel_full_name=row['geologist'])
                      driller = Personel.objects.get(personel_full_name=row['driller'])
                      auger = Auger.objects.get(auger_model=row['auger'])
                      client = Client.objects.get(client_name=row['client'])
                      vehicle = Vehicle.objects.get(vehicle_plate=row['vehicle'])
  
                      # 创建Drilling记录
                      Drilling.objects.create(
                          project_name=project,
                          drill_date=row['drill_date'],
                          shift=row['shift'],
                          holes_drilled=row['holes_drilled'],
                          meters_drilled=row['meters_drilled'],
                          avgdepth_drilled=row['avgdepth_drilled'],
                          targetmeters_drilled=row['targetmeters_drilled'],
                          comment=row['comment'],
                          geologist=geologist,
                          driller=driller,
                          auger=auger,
                          client=client,
                          vehicle=vehicle
                      )
                  except Exception as e:
                      self.stdout.write(self.style.ERROR(f"Row {row_num} failed: {str(e)}"))
          self.stdout.write(self.style.SUCCESS('Drilling data import completed'))
  

• 运行命令导入数据：

  python manage.py import_drilling
  

3. 直接修正已导入的错误数据

如果已经导入了错误数据，不想重新导入，可以直接在SQLite中执行UPDATE语句修正：
比如修正project_name_id字段：

UPDATE your_app_drilling
SET project_name_id = (SELECT id FROM your_app_project WHERE project_code = 'B-A-BRS01')
WHERE project_name_id = 'B-A-BRS01';

同理，对geologist_id、driller_id等其他外键字段执行类似的UPDATE语句，替换对应的表名、字段名和业务值。

注意事项 #

• 导入前必须确保所有关联模型（Project、Personel等）的对应记录已经存在于数据库中，否则会触发DoesNotExist错误
• 用DB Browser导入CSV时，一定要注意外键列对应的是数据库中的xxx_id整数字段，必须填入整数ID而非业务字符串

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vially