Elasticsearch MultiSearch API分页疑问：能否用Scroll？哪种方式最优？

能不能在MultiSearch的每个查询中使用Scroll分页？ #

不行哦。Scroll API是针对单个搜索请求创建并维护搜索上下文的，它需要返回专属的scroll_id来后续获取下一页数据。而MultiSearch API的设计是批量执行多个独立的搜索请求，每个子查询都是一次性的，Elasticsearch不会为每个子查询单独创建Scroll上下文，也没法返回多个对应的scroll_id。官方明确不支持在MultiSearch的子查询中添加scroll参数，就算加了也不会生效。

只能使用from/size吗？ #

是的，在MultiSearch的子查询里，分页只能用from/size参数。不过要注意from/size的局限性：当from值很大（比如超过10000）时，会触发Elasticsearch的index.max_result_window限制（默认是10000），而且深分页的性能会很差——因为Elasticsearch需要先加载前面所有的数据再截断。

MultiSearch API分页的最佳方式 #

分两种场景来选择最合适的方案：

场景1：每个子查询的结果集较小（无深分页需求） #

直接用from/size就足够了，简单易实现。比如给你的查询加上分页参数：

{"index" : "my-index-01", "type": "my-type-01"} 
{"query":{"multi_match":{"query":"house","fields":["name", "title"]}}, "from": 0, "size": 10}
{"index" : "my-index-02", "type": "my-type-02"} 
{"query":{"multi_match":{"query":"c","fields":["name","title"]}}, "from": 0, "size": 10}
{"index" : "my-index-03", "type": "my-type-03"} 
{"query":{"multi_match":{"query":"c","fields":["name"]}}, "from": 0, "size": 10}

如果需要下一页，就把每个子查询的from值改成10、20以此类推即可。

场景2：某个/某些子查询需要处理大量数据（深分页或全量导出） #

这种情况下，不要把这些查询放在MultiSearch里，而是单独对对应的索引发起Scroll请求。你可以并行处理多个独立的Scroll请求，这样既满足了批量获取大量数据的需求，效率也不会比MultiSearch低。

举个例子，单独对my-index-01发起Scroll请求：

// 初始请求
POST /my-index-01/_search?scroll=1m
{
  "query": {"multi_match":{"query":"house","fields":["name", "title"]}},
  "size": 100
}

// 后续分页请求
POST /_search/scroll
{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAA..."
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者javaTry