如何将Pandas DataFrame转换为嵌套列表（List of List）？

没问题，这有几种简单高效的方法可以实现你的需求：

方法1：简洁高效的values.tolist() #

这是最直接的方式，利用pandas内置方法一步完成转换：

import pandas as pd

# 先构建你的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b'], 'col2': [1, 2]})

# 转换为嵌套列表
nested_list = df.values.tolist()
print(nested_list)
# 输出结果：[['a', 1], ['b', 2]]

方法2：官方推荐的to_numpy().tolist() #

如果使用的是较新版本的pandas，官方更推荐用to_numpy()替代values，语义更明确，效果完全一致：

nested_list = df.to_numpy().tolist()

方法3：逐行遍历（适合自定义处理场景） #

如果需要对每一行做额外的自定义操作，可以用逐行遍历的方式，不过这种方法效率比前两种低，适合小数据集：

nested_list = []
for _, row in df.iterrows():
    nested_list.append([row['col1'], row['col2']])

简单说明一下：前两种方法属于矢量化操作，处理大数据集时速度会快很多；第三种方法则更灵活，适合需要对每行数据做额外加工的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kaulmonish