嘿，我来帮你搞定这个SQL查询需求！先明确你的场景：你有一张交易数据表，需要提取每个客户（按Cust_id区分）最新交易日期对应的所有记录——比如Srini的最新交易在2018-05-02，要返回这天的两条记录；Arun的最新交易在2018-05-01，返回这天的两条记录。

原始数据表结构与数据 #

先把你的表和数据用SQL代码还原出来（方便测试）：

CREATE TABLE Transactions (
    id INT,
    Cust_id INT,
    Name VARCHAR(50),
    Qty INT,
    Trans_date DATE
);

INSERT INTO Transactions VALUES
(1, 101, 'Srini', 10, '2018-05-01'),
(2, 101, 'Srini', 20, '2018-05-01'),
(3, 102, 'Arun', 100, '2018-05-01'),
(4, 102, 'Arun', 200, '2018-05-01'),
(5, 101, 'Srini', 10, '2018-05-02'),
(6, 101, 'Srini', 30, '2018-05-02');

解决方案1：使用窗口函数（推荐） #

SQL Server 2008及以上版本支持窗口函数，这种方法简洁高效，还能轻松处理同一客户同一天有多条交易的场景：

WITH CustomerLatestRank AS (
    SELECT 
        *,
        -- 按客户分组，交易日期降序排名，同一日期的记录排名相同
        RANK() OVER (PARTITION BY Cust_id ORDER BY Trans_date DESC) AS DateRank
    FROM Transactions
)
SELECT id, Cust_id, Name, Qty, Trans_date
FROM CustomerLatestRank
WHERE DateRank = 1 -- 筛选排名为1的记录（即最新日期的所有记录）
ORDER BY Cust_id, id;

这里用RANK()而不是ROW_NUMBER()的原因是：如果同一客户在最新日期有多条交易，RANK()会给这些记录都标记为1，而ROW_NUMBER()会给它们分配不同的序号，这样就会漏掉部分记录。如果你的业务中不会出现同一客户同一天多条交易，两种函数都可以，但RANK()更通用。

解决方案2：子查询关联 #

如果你需要兼容更老的SQL Server版本，或者偏好传统的关联写法，可以用子查询先找出每个客户的最新交易日期，再和原表关联：

SELECT t.id, t.Cust_id, t.Name, t.Qty, t.Trans_date
FROM Transactions t
INNER JOIN (
    -- 先计算每个客户的最大交易日期
    SELECT Cust_id, MAX(Trans_date) AS LatestTransDate
    FROM Transactions
    GROUP BY Cust_id
) latest ON t.Cust_id = latest.Cust_id AND t.Trans_date = latest.LatestTransDate
ORDER BY t.Cust_id, t.id;

最终结果 #

两种方法都会返回你期望的结果：

id  Cust_id  Name   Qty  Trans_date
5   101      Srini  10   2018-05-02
6   101      Srini  30   2018-05-02
3   102      Arun   100  2018-05-01
4   102      Arun   200  2018-05-01

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srinivasan