R语言按Number分组排序日期：使用ddply代码报错的求助

让我来帮你排查这个问题，你的代码里有两个关键错误导致了这个报错：

1. ddply的参数名使用错误 #

ddply（来自plyr包）的分组参数并不是by，而是.variables。你错误地用了by = 'Number'这个命名参数，这会让函数无法正确解析分组变量，从而触发as.quoted相关的方法错误——它不知道该如何处理这个错误的参数类型。

2. 列名不匹配 #

你的数据集中日期列的名称是Year，但代码里写的是datesort$date，这会导致排序时找不到对应的列。即使修复了第一个错误，这个问题也会让代码运行失败。

修正后的代码（plyr包的ddply写法） #

把参数名改成.variables，同时修正列名：

library(plyr)

df <- ddply(df, .variables = "Number", function(datesort) {
  datesort[order(datesort$Year), ]
})

或者更简洁的写法，直接传递分组变量字符串，不用命名参数：

df <- ddply(df, "Number", function(datesort) {
  datesort[order(datesort$Year), ]
})

更推荐的dplyr写法（如果你想使用dplyr的话） #

既然你提到尝试用dplyr，这里提供更现代、可读性更好的dplyr语法，不需要用到ddply：

library(dplyr)

df <- df %>%
  group_by(Number) %>%
  arrange(Year, .by_group = TRUE) %>%  # .by_group=TRUE确保在分组内排序
  ungroup()  # 取消分组（按需选择）

运行以上任意一种修正后的代码，就能得到你期望的按Number分组、Year升序排列的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NiRa