Matplotlib中sharey='row'与sharey=True的差异及多子图轴共享问题

让我一步步帮你解决这个问题，先理清楚参数差异，再修正你的子图设置：

• sharey=True：整个画布上所有子图共享同一个Y轴，不管是行还是列。只要其中一个子图的Y轴范围变化，所有子图都会跟着变。如果你的三个因变量Y1/Y2/Y3数值范围差异很大，用这个参数会导致其中某些子图的曲线被压缩到几乎看不到。
• sharey='row'：只有同一行的子图共享Y轴，不同行的Y轴完全独立。这正好匹配你的需求——同一因变量（同一行）的不同案例共享Y轴，不同因变量（不同行）可以有各自的Y轴范围。

你的需求是：

1. 案例i到i+1（同一行的不同列）共享Y轴 → 用sharey='row'
2. 同一案例i（同一列的不同行）共享X轴 → 用sharex='col'

另外注意adjustable='box-forced'已经被matplotlib弃用了，换成adjustable='box'配合aspect='equal'就能保证子图是正方形。修正后的创建代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, 
                         sharex='col', sharey='row',
                         subplot_kw=dict(adjustable='box', aspect='equal'))

你之前用sharey=True时，所有子图共用一个Y轴。当你绘制Y2的时候，matplotlib会自动调整Y轴范围来容纳Y2的所有数据，这就覆盖了你之前给Y1子图设置的ylim。

换成sharey='row'后，Y1所在的第一行和Y2所在的第二行Y轴是独立的——你给第一行设置的ylim只会作用于第一行的4个案例子图，绘制Y2时完全不会影响它，完美解决冲突。

import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟你的数据结构：X是共用自变量，Y1/Y2/Y3各有4个案例的数据
X = [1, 2, 3, 4]
Y1_case = [-941.238, -941.236, -941.233, -941.229]
Y2_case = [-850.1, -850.07, -850.03, -850.0]
Y3_case = [-600.0, -599.95, -599.9, -599.85]

# 创建符合需求的子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, 
                         sharex='col', sharey='row',
                         subplot_kw=dict(adjustable='box', aspect='equal'))

# 绘制Y1的4个案例
for col_idx in range(4):
    axes[0][col_idx].plot(X, [Y1_case[col_idx]]*len(X))  # 替换成你的实际绘图逻辑
# 设置Y1行的Y轴范围，整行都会生效
axes[0][0].set_ylim(bottom=-941.238, top=-941.229)

# 绘制Y2的4个案例，不会影响Y1的Y轴
for col_idx in range(4):
    axes[1][col_idx].plot(X, [Y2_case[col_idx]]*len(X))

# 绘制Y3的4个案例
for col_idx in range(4):
    axes[2][col_idx].plot(X, [Y3_case[col_idx]]*len(X))

# 自动调整子图间距，避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DavidC.