如何在Anaconda的root环境中安装TensorFlow并解决权限错误

我来帮你搞定这个问题——你碰到的权限错误，本质是Anaconda安装在系统级目录（C:\ProgramData\Anaconda3），普通权限的终端没有修改该目录的权限，再加上pip版本过旧，才导致了这些问题。下面是具体的解决步骤：

步骤1：以管理员身份启动Anaconda终端 #

找到Anaconda Prompt的快捷方式，右键选择以管理员身份运行，这样就能获得修改系统目录的权限，从根源上避免PermissionError。

步骤2：激活Root环境并升级pip #

先确保处于root环境，然后把pip升级到最新版本——旧版本的pip确实容易引发各种兼容问题：

activate root
python -m pip install --upgrade pip

步骤3：选择适配Anaconda的安装方式 #

优先推荐用conda安装 #

conda会自动处理Anaconda环境的依赖冲突，比pip更适配Anaconda生态，执行以下命令即可：

conda install tensorflow-gpu

如果下载速度慢，可以先配置国内镜像源（比如清华镜像），但如果不需要的话直接执行上述命令就行。

若坚持用pip安装 #

在管理员权限的终端里执行你之前的命令，这次就不会有权限问题了：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

验证安装结果 #

安装完成后，在root环境中启动Python，输入以下代码验证：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())

如果能正常输出版本号和GPU可用的结果，就说明安装成功了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saji indra