如何将CSV转换为数组嵌套数组格式的Plist？

我之前正好遇到过一模一样的需求，现成工具要么不好用要么不符合要求，最后自己用Python写了个简单的脚本就搞定了，完全符合你要的数组嵌套数组格式，分享给你：

自定义Python脚本方案 #

这个脚本用Python标准库的csv和plistlib模块，不需要额外安装依赖，稳定性和可控性都很高：

import csv
import plistlib

def csv_to_nested_array_plist(csv_path, plist_path):
    # 初始化嵌套数组结构
    nested_array = []
    
    # 读取CSV文件，自动处理逗号分隔的元素
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            # 将CSV的每一行直接作为子数组加入大数组
            nested_array.append(row)
    
    # 生成Plist文件，保持原顺序不排序
    with open(plist_path, 'wb') as plist_file:
        plistlib.dump(nested_array, plist_file, sort_keys=False)

# 执行转换（替换成你的文件路径）
if __name__ == "__main__":
    csv_to_nested_array_plist("your_input.csv", "your_output.plist")

使用步骤： #

1. 把你的CSV内容保存为your_input.csv（或者替换成你实际的文件名）
2. 运行这个Python脚本
3. 同目录下会生成your_output.plist，就是你要的数组嵌套数组格式

为什么这个方案可行？ #

• 完全处理CSV的所有列，不会像csv2plist.py那样只取第一列
• 本地运行，不会出现在线工具（比如mindsizzlers）无法连接的问题
• 直接生成数组嵌套数组的Plist，而不是字典数组，完美匹配你的需求

验证效果 #

用你给出的示例CSV输入，运行脚本后生成的Plist结构会和你提供的示例输出一致：外层是<array>，每一行CSV对应一个子<array>，每个逗号分隔的元素对应一个<string>标签。

如果你的CSV里有特殊字符（比如带引号的内容、转义逗号），csv模块会自动处理，不用担心格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zeeple