MySQL 8中使用Point类型与ST_Distance_Sphere查找最近地点

结合你的场景和给出的查询结果，逐个解答你的问题：

1. 这个方案是否最优？写法是否正确？ #

你的写法是正确的：ST_Distance_Sphere是MySQL 5.7及以上版本提供的专门针对WGS84（SRID 4326）坐标的球面距离计算函数，比手动实现Haversine公式更简洁，而且MySQL对它做了底层优化，计算效率更高。

但要说“最优”的话，得看你的数据规模——从EXPLAIN结果看你的表有11万+行，当前写法会全表计算每个点到目标坐标的距离，再做全表排序（Using filesort），数据量再增大的话性能会明显下降。如果你的需求只是获取前N个最近的地点（比如最近10个），可以加上LIMIT N来避免全表排序，能提升不少性能；如果要进一步优化，建议结合空间范围过滤先缩小计算范围（后面会说到空间索引的用法）。

2. 该方法会使用coordinates列上的空间索引吗？ #

从你给出的EXPLAIN结果（type: ALL、key: NULL）和Handler_*状态（Handler_read_rnd_next数值接近表行数）可以明确：当前写法没有用到空间索引。

原因是ST_Distance_Sphere这类距离计算函数在SELECT子句或ORDER BY中使用时，MySQL无法触发空间索引。空间索引的典型适用场景是范围查询，比如用ST_DWithin先圈出目标点周围一定距离内的点，再对这些点计算精确距离排序，这样就能利用空间索引过滤掉大部分无关数据。

举个优化后的例子（假设你要找10公里内的最近地点）：

SELECT *, ST_Distance_Sphere(`place`.`coordinates`, ST_GeomFromText('Point($longitude $latitude)', 4326)) AS distance
FROM place
WHERE ST_DWithin(`place`.`coordinates`, ST_GeomFromText('Point($longitude $latitude)', 4326), 10000) -- 单位：米，这里代表10公里范围
ORDER BY distance ASC;

前提是你已经给coordinates列创建了空间索引：

CREATE SPATIAL INDEX idx_place_coordinates ON place(coordinates);

这样ST_DWithin会触发空间索引，先过滤出10公里内的点，再计算距离排序，性能会比全表扫描好很多。

3. 使用ST_Distance_Sphere时是否需要指定地球半径？ #

你自己的补充是对的：不需要。ST_Distance_Sphere默认采用WGS84坐标系标准的地球半径（6370986米），计算出来的距离单位是米，结果是准确的，不需要额外传入地球半径参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Kieran