如何将SQL查询结果按活动分组到同一行？

看起来你想要把同一活动下的每日工时记录合并到同一行，而不是每个单独的时间条目都占一行。咱们可以通过字符串聚合函数和调整分组逻辑来实现这个需求，具体修改方案如下：

原查询的问题分析 #

你的原查询在GROUP BY里包含了WorkDate和[Time]，这会导致每一条时间记录都被单独分组，从而生成多行结果。要实现按活动聚合，需要去掉这两个分组字段，同时用聚合函数把同一天的多个时间合并成一个字符串。

修改后的SQL查询（适用于SQL Server 2017+） #

SELECT 
    Employee,
    Departmentname,
    [Week],
    Activity,
    -- 合并周一的所有时间，用逗号分隔并按时间排序
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'MONDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Monday,
    -- 合并周二的所有时间
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'TUESDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Tuesday,
    -- 合并周三的所有时间
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'WEDNESDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Wednesday,
    -- 合并周四的所有时间
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'THURSDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Thursday,
    -- 合并周五的所有时间
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'FRIDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Friday,
    -- 合并周六的所有时间
    STRING_AGG(CASE WHEN DATENAME(dw, WorkDate) = 'SATURDAY' THEN CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108) END, ', ') 
        WITHIN GROUP (ORDER BY [Time]) AS Saturday,
    -- 计算该活动的总工时，格式化为HH:MM:SS
    CONVERT(VARCHAR(8), DATEADD(millisecond, SUM(DATEDIFF(millisecond, 0, CAST([Time] AS DATETIME))), 0), 108) AS TotalHRW
FROM TimeSheet
WHERE 
    [Week] = 18  -- 用=代替LIKE更合适，因为Week是数值类型的精确匹配
    AND Departmentname = 'Returns'
    AND Employee = 'Hand Batis'
GROUP BY 
    Employee, Departmentname, [Week], Activity  -- 仅按核心维度分组，确保同一活动聚合为一行
ORDER BY 
    [Week], Employee

关键修改点说明 #

1. 字符串聚合：用STRING_AGG函数把同一活动、同一工作日的所有时间合并成逗号分隔的字符串，WITHIN GROUP (ORDER BY [Time])还能保证时间按先后顺序排列。
2. 分组调整：GROUP BY只保留Employee, Departmentname, [Week], Activity，确保同一活动的所有记录被聚合到单行。
3. 总工时计算：调整总工时逻辑，对该活动下所有时间的毫秒数求和后再转换为标准时间格式，结果更准确。
4. 条件优化：把LIKE替换为=，因为你的筛选是精确匹配，LIKE在这里不仅没必要，还可能影响查询性能。

兼容旧版SQL Server（2016及更早）的写法 #

如果你的SQL Server版本不支持STRING_AGG，可以用STUFF+FOR XML PATH的方式实现字符串合并，以周一列为例：

STUFF((
    SELECT ', ' + CONVERT(VARCHAR(5), [Time], 108)
    FROM TimeSheet t2
    WHERE 
        t2.Employee = t1.Employee
        AND t2.Departmentname = t1.Departmentname
        AND t2.[Week] = t1.[Week]
        AND t2.Activity = t1.Activity
        AND DATENAME(dw, t2.WorkDate) = 'MONDAY'
    ORDER BY t2.[Time]
    FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS Monday

需要把每个工作日的列都替换成这种写法，GROUP BY和总工时计算逻辑保持不变。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony Batista