如何在Julia中获取多维数组最深层每个元素的长度？

没问题！在Julia里处理这种存储连通分量的三层嵌套数组，提取每个最深层数组的长度（也就是每个连通分量的节点数）非常简单，用**广播（broadcasting）**或者map就能轻松实现。

具体实现方法 #

假设你的三层嵌套数组名为conn_groups（类型为n-element Array{Array{Array{Int64,1},1},1}），只需要一行代码就能得到你想要的结果：

component_lengths = length.(conn_groups)

如果你更喜欢可读性更强的map写法，也可以这样写：

component_lengths = map(group -> length.(group), conn_groups)

原理说明 #

• 你的原始数组conn_groups的每个元素是一个存储多个连通分量的数组（第二层结构），比如示例中的元素1是1-element Array{Array{Int64,1},1}，元素2是2-element Array{Array{Int64,1},1}。
• length.(group)会对group中的每个最内层数组（单个连通分量）计算长度，返回一个对应长度的数组。
• 最终的component_lengths会和原始数组的结构完全对应：每个位置对应原始数组的一个元素，里面是该元素下所有连通分量的长度列表。

示例验证 #

用你给出的示例构造测试数据：

# 构造测试数组
conn_groups = [
    [[1:150...]],  # 元素1：1个连通分量，长度150
    [[1:50...], [51:150...]]  # 元素2：2个连通分量，长度50和100
]

# 计算连通分量长度
component_lengths = length.(conn_groups)

运行后得到的component_lengths结果为：

2-element Vector{Vector{Int64}}:
 [150]
 [50, 100]

完全符合你期望的输出格式。

额外扩展 #

如果需要把所有连通分量的长度展平成一维数组（比如用于统计分量大小分布），可以用Iterators.flatten：

using Iterators  # 未导入时需先执行此语句
flat_lengths = collect(Iterators.flatten(component_lengths))
# 结果：[150, 50, 100]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coolsv