如何通过rcParams全局设置matplotlib的legend.loc为最佳位置？

哈哈，这个问题我之前也踩过同款坑！其实你找的方向完全没错，只是可能设置的时机或者细节没注意到，我来给你分享几个规范的解决方案：

1. 代码内全局配置（最常用） #

你尝试的rcParams和rc()写法本身是有效的，但关键要在创建任何绘图对象（比如plt.figure()、ax = plt.subplot()）之前设置，否则已经创建的对象不会应用这个全局配置。正确的代码示例是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

# 先设置全局配置，再创建绘图元素
rcParams['legend.loc'] = 'best'
# 用plt.rc()写法也完全可行
# plt.rc('legend', loc='best')

# 接下来正常绘图，不用每次都写loc="best"了
plt.plot([1,2,3], label='上升曲线')
plt.plot([3,2,1], label='下降曲线')
plt.legend()  # 这里直接调用，自动用全局设置的"best"位置
plt.show()

如果之前设置没生效，大概率是你先创建了画布/轴，再去改全局配置——这时候已经晚了，全局配置只会影响之后创建的绘图对象。

2. 修改Matplotlib默认配置文件（一劳永逸） #

如果希望每次打开Python运行Matplotlib都自动应用这个设置，不用每次写代码都加配置，可以修改Matplotlib的默认配置文件matplotlibrc：

• 先找到配置文件路径：运行print(plt.matplotlib_fname())就能得到具体位置
• 打开这个文件，找到legend.loc那一行（通常前面有#注释掉了），去掉注释，改成legend.loc : best
• 保存文件后，下次启动Matplotlib就会自动把图例位置默认设为"best"，连开头的配置代码都省了！

3. 自定义样式表（灵活适配不同项目） #

如果不想修改全局默认配置，只想在某个项目里统一应用这个设置，可以创建自定义样式表：

• 新建一个后缀为.mplstyle的文件，比如my_project_style.mplstyle，里面只写一行：

  legend.loc: best
  

• 然后在代码开头加载这个样式表：

  plt.style.use('my_project_style.mplstyle')
  

这种方式非常灵活，不同项目可以用不同的样式表，互不干扰。

最后补充一句：如果某个特殊图表需要手动指定图例位置，直接写plt.legend(loc="upper right")就行，局部设置会覆盖全局配置，完全不冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blitzkoder