如何让Julia 0.6.2使用已安装的Python 3.6而非自动安装Python 2.7

我来帮你搞定这个问题！其实Julia的PyPlot依赖的PyCall包完全可以指定使用你已经安装的Anaconda Python 3.6，不用让它自动安装Python 2.7那一套。下面是具体的操作步骤：

步骤1：找到你的Anaconda Python 3.6路径 #

首先你得确认自己Anaconda3里Python可执行文件的准确路径：

• Windows系统：一般是 C:\Users\你的用户名\Anaconda3\python.exe（记得把“你的用户名”换成实际的用户名）
• macOS/Linux系统：通常是 ~/anaconda3/bin/python 或者 /usr/local/anaconda3/bin/python

你也可以直接在Anaconda Prompt里输入 where python（Windows）或者 which python（macOS/Linux）来快速获取路径。

步骤2：配置Julia的PyCall包指向该Python环境 #

打开Julia的REPL（命令行界面），按以下步骤操作：

1. 按下 ] 键进入Julia的包管理模式，此时命令行前缀会变成 (@v1.x) pkg>（x是你的Julia版本号）。如果还没安装PyCall，输入 add PyCall 回车安装；如果已经安装过了，直接进行下一步。
2. 按下退格键（Backspace）退出包管理模式，回到普通REPL界面。
3. 设置环境变量指定Python路径，把下面的路径换成你刚才找到的实际路径：

   ENV["PYTHON"] = "你的Anaconda Python路径"
   

   比如Windows下可能是：

   ENV["PYTHON"] = "C:\\Users\\John\\Anaconda3\\python.exe"
   

   macOS/Linux下可能是：

   ENV["PYTHON"] = "/home/john/anaconda3/bin/python"
   

4. 重新构建PyCall包，让它适配指定的Python环境：

   import Pkg; Pkg.build("PyCall")
   

步骤3：验证是否配置成功 #

构建完成后，输入以下命令验证：

using PyCall
pyversion()

如果输出显示的是 v"3.6.x"（x是你Anaconda里Python的具体小版本号），就说明配置成功了！之后你再使用PyPlot的时候，就会自动调用你已有的Anaconda Python 3.6环境，不会再安装额外的Python版本了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1210321