如何对按用户分组后的Expense列表按Value降序排序？

嘿，这事儿好办！你已经搞定了按用户分组和用户key降序的部分，现在只需要给每个用户的Expense列表加上内部排序就行。我给你调整了代码，核心就是在把每个用户的列表加入结果集之前，对列表按getValue()的结果降序排列：

public List<Expense> getListFactIndivValor() {
    TreeMap<String, List<Expense>> map = new TreeMap<>();
    Company c = new Company();
    
    // 按用户分组的逻辑不变
    for (Expense e : c.getExpenses()) {
        List<Expense> expenses = map.get(e.getTINUser());
        if (expenses == null) {
            expenses = new ArrayList<>();
            map.put(e.getTINUser(), expenses);
        }
        expenses.add(e);
    }

    List<Expense> result = new ArrayList<>();
    // 遍历降序的用户key
    for (String s : map.descendingKeySet()) {
        List<Expense> expenses = map.get(s);
        // 关键修改：给当前用户的Expense列表按Value降序排序
        expenses.sort((e1, e2) -> Double.compare(e2.getValue(), e1.getValue()));
        // 如果getValue()返回的是Integer，替换成Integer.compare(e2.getValue(), e1.getValue())
        
        // 将排序后的列表加入结果集
        for (Expense expense : expenses) {
            result.add(expense);
        }
    }
    return result;
}

关键修改说明： #

• 在遍历每个用户的Expense列表时，新增了expenses.sort(...)这一行，用Lambda表达式实现自定义比较器：
  • e2.getValue()在前、e1.getValue()在后，这样就能实现降序排列（大的Value排在前面）
  • 注意匹配getValue()的返回类型：如果返回的是Integer就用Integer.compare，返回Double就用Double.compare，避免类型转换问题

另外，如果你用的是Java 8及以上版本，也可以用Stream API来简化整个流程，代码会更紧凑：

public List<Expense> getListFactIndivValor() {
    Company c = new Company();
    return c.getExpenses()
            // 按用户分组，用TreeMap保证用户key可排序
            .stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Expense::getTINUser, TreeMap::new, Collectors.toList()))
            // 按用户key降序遍历
            .descendingMap()
            .values()
            .stream()
            // 每个用户的列表按Value降序排序
            .map(list -> {
                list.sort((e1, e2) -> Double.compare(e2.getValue(), e1.getValue()));
                return list;
            })
            // 合并所有列表为一个结果集
            .flatMap(List::stream)
            .collect(Collectors.toList());
}

这个Stream版本的逻辑和循环版本完全一致，但代码更简洁，你可以根据自己的习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Mulaney