PyCharm中Jupyter Notebook执行graphlab.show()端口不可用求助

我之前也碰到过类似的问题，结合你在Ubuntu+PyCharm中运行Jupyter Notebook的场景，给你几个实用的排查和解决步骤：

• 先修正命令语法小错误：你输入的gl.canvas.set_target('ipynb', 8888).最后多了个英文句号，这会直接导致语法错误，正确的命令应该是：

  gl.canvas.set_target('ipynb', 8888)
  

• 确认Jupyter实际运行的端口：PyCharm自动启动的Jupyter Notebook不一定默认用8888端口，你可以在PyCharm的Jupyter运行控制台里找类似这样的日志行：

  http://localhost:12345/?token=abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
  这里的12345就是Jupyter实际使用的端口，把这个端口号替换到set_target命令里再试：

  gl.canvas.set_target('ipynb', 12345)
  

• 全局配置GraphLab端口：试试在导入GraphLab后先全局设置端口，再指定canvas目标：

  import graphlab as gl
  gl.config.set('canvas.port', 你的Jupyter实际端口)
  gl.canvas.set_target('ipynb')
  

• 检查端口真实占用情况：即使你觉得端口是开放的，也可能有其他进程悄悄占用。在Ubuntu终端执行命令查看指定端口的占用详情：

  lsof -i :你的端口号
  

  如果有其他进程占用，要么杀掉该进程，要么换一个未被占用的端口重试。

• 重置Canvas目标后重试：有时候旧的配置残留会导致异常，先重置再重新设置：

  gl.canvas.reset_target()
  gl.canvas.set_target('ipynb', 正确的端口号)
  

• 重启整个环境：如果以上方法都没用，试试重启PyCharm，同时重启Jupyter Notebook的内核（在Notebook顶部菜单Kernel -> Restart），清除可能的进程残留和缓存问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bakhtawar