DB2多表查询：按日期聚合求和并关联历史订单视图

嘿，我来帮你搞定这个SQL查询需求！先把我们手头的信息和目标理清楚：

当前日期是2018年5月2日（编码1180502），我们需要从三张表/视图中查询出每个产品的：

• 产品ID、名称
• 去年5月的订单总量（来自OHIST视图）
• 未来3天（D1=5月3日、D2=5月4日、D3=5月5日）每日的订单数量总和
  最终按产品ID整理成表格展示。

1. ITEMS表（产品列表，ID是主键） #

2. ODETAILS表（订单行项目表，无主键） #

3. OHIST视图（展示去年月度订单总量） #

这里提供了一个把ODUE编码转换成标准日期的函数：

DATE(concat(concat(concat(substr(char((ODETAILS.ODUE-1000000)+20000000),1,4),'-'), concat(substr(char((ODETAILS.ODUE-1000000)+20000000),5,2), '-')), substr(char((ODETAILS.ODUE-1000000)+20000000),7,2)))

简单说，它能把1180503这种编码转换成2018-05-03这样的可识别日期格式，方便我们按日期筛选订单。

核心思路是用条件聚合来分别统计未来3天的订单量，同时用LEFT JOIN确保所有产品都能出现在结果里（哪怕某天没有订单）：

SELECT
    i.ID,
    i.NAME,
    o.M5QTY,
    -- 统计5月3日（D1）的订单量
    SUM(CASE 
        WHEN DATE(concat(concat(concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),1,4),'-'), concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),5,2), '-')), substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),7,2))) = '2018-05-03' 
        THEN od.ITEM_QTY 
        ELSE NULL 
    END) AS D1,
    -- 统计5月4日（D2）的订单量
    SUM(CASE 
        WHEN DATE(concat(concat(concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),1,4),'-'), concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),5,2), '-')), substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),7,2))) = '2018-05-04' 
        THEN od.ITEM_QTY 
        ELSE NULL 
    END) AS D2,
    -- 统计5月5日（D3）的订单量
    SUM(CASE 
        WHEN DATE(concat(concat(concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),1,4),'-'), concat(substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),5,2), '-')), substr(char((od.ODUE-1000000)+20000000),7,2))) = '2018-05-05' 
        THEN od.ITEM_QTY 
        ELSE NULL 
    END) AS D3
FROM
    ITEMS i
LEFT JOIN
    OHIST o ON i.ID = o.ITEM_ID
LEFT JOIN
    ODETAILS od ON i.ID = od.ITEM_ID
GROUP BY
    i.ID, i.NAME, o.M5QTY
ORDER BY
    i.ID;

如果希望无订单的日期显示0而非空值，把ELSE NULL改成ELSE 0就行。

执行上面的SQL后，会得到和你期望完全一致的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Sampson