如何在TensorBoard Embedding Projector选不同张量及快速切换模型目录？

嘿，这两个问题其实都有很便捷的解决方法，我来给你捋一捋：

一、不用重复启动TensorBoard，同时查看多个目录的模型 #

完全不用每次都重新启动TensorBoard！有两种更高效的方式：

• 直接指定多个目录启动：在--logdir参数里用逗号分隔不同目录，还可以给每个目录起个易识别的别名，比如：

  tensorboard --logdir=a1:/path/to/a1,a2:/path/to/a2
  

  启动后，TensorBoard的界面顶部会出现一个Run下拉菜单，你可以直接切换a1、a2对应的模型日志，不用重启服务。

• 扫描父目录：如果a1、a2这些目录都在同一个父文件夹下（比如都在/projects里），直接把父目录传给--logdir就行：

  tensorboard --logdir=/projects
  

  TensorBoard会自动扫描所有子目录，把每个子目录当成一个独立的run，同样可以通过顶部的Run菜单切换。

  补充：如果已经启动了TensorBoard，之后新增了目录或者更新了模型日志，只要刷新页面就能同步看到新内容，不用重启服务。

二、在Embedding Projector中选择不同张量 #

要切换不同的张量，步骤很简单：

1. 确保你的每个模型目录（a1、a2）都正确保存了embedding数据和对应的配置文件（一般是projector_config.pbtxt，可以通过TensorFlow的tf.summary.create_file_writer或者Keras的TensorBoard回调生成）。
2. 打开TensorBoard并切换到Embeddings标签页。
3. 在页面左侧的Run下拉菜单里，先选择你要查看的a1或a2对应的run（就是上面多目录启动里的那些标签）。
4. 接着在Tensor下拉菜单里，就能看到该run下所有可用的嵌入张量，直接选择你需要的那个即可。

如果看不到预期的张量，检查一下embedding的保存路径是否和TensorBoard扫描的目录一致，或者是否在保存embedding时指定了正确的名称和元数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L.Drew