首先可以肯定的是，你的Python、NumPy和SciPy版本并没有过高，完全符合scikit-learn官网给出的最低依赖要求：

Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3)

你当前的环境（Python 3.7、NumPy 1.14.3、SciPy 1.1.0）都满足这些条件，所以版本过高不是安装失败的原因。

下面是几个可能解决安装问题的方向：

• 升级pip和打包工具：旧版本的pip、setuptools经常会导致源码安装失败，先执行以下命令更新：

  python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
  

  更新完成后再重新尝试安装scikit-learn：

  pip install scikit-learn
  

• 绕过源码编译，使用预编译wheel包：Windows环境下从源码编译scikit-learn需要Visual C++ Build Tools，容易踩坑。你可以直接下载对应Python3.7版本的scikit-learn预编译wheel文件，再通过本地文件安装：

  pip install 你的wheel文件路径\scikit_learn-xxx-cp37-none-win_amd64.whl
  

• 清理pip缓存：缓存的损坏安装包可能导致重复报错，清理后重新安装：

  pip cache purge
  pip install scikit-learn
  

• 尝试conda安装（如果有conda环境）：conda会自动处理所有依赖的版本适配，安装更顺畅：

  conda install scikit-learn
  

你提到手动运行python setup.py egg_info也报错，这通常是打包工具版本不足或缺少基础依赖导致的，优先尝试升级pip和setuptools的方案，大概率能解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel Fipps