转换KITTI数据集为TensorFlow .record时遇NotFoundError求助

看了你的报错信息和执行命令，问题其实出在命令行参数的拼写错误上，和Virtualenv、Python3.6版本没啥关系，别让它们背锅啦😉

核心问题：参数拼写错误导致程序使用默认路径 #

你写的参数是--lable_map_path，注意是label（带字母b）不是lable！少了一个b的话，程序根本识别不到这个自定义参数，自然就会去加载默认的data/kitti_label_map.pbtxt路径，这才报了找不到文件的错。

另外你的命令里validation_set_size=1000前面也少了--，这个参数同样不会被正确解析。

修正后的完整命令 #

把拼写错误改过来，补上参数前缀，再确认路径正确：

python object_detection/dataset_tools/create_kitti_tf_record.py --label_map_path=object_detection/data/kitti_label_map.pbtxt --data_dir=/Users/zhenglyu/Graduate/research/DataSet/kitti/data_object_image_2/testing/image_2 --output_path=/Users/zhenglyu/Graduate/research/DataSet/kitti2tf/train.record --validation_set_size=1000

额外保险：用绝对路径指定label_map #

如果还是担心相对路径解析出问题，直接给label_map_path填绝对路径，比如：

--label_map_path=/Users/zhenglyu/Graduate/research/TensorFlow/model/research/object_detection/data/kitti_label_map.pbtxt

这样就彻底规避了相对路径的歧义问题。

关于Virtualenv的疑问 #

Virtualenv只是帮你隔离了Python环境，只要你激活了环境，环境里的Python和TensorFlow能正常运行，就不会影响命令行参数的解析或者文件路径的读取，你的问题和它没关系~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zheng Lyu