如何对列表中的嵌套字典按Price排序并获取最小值条目？

首先先明确你的原始数据结构：

data = [
    {'USA': [{'accommodations': '2 BR ','Price': 1245}, {'accommodations': '5 BR ','Price': 1045}]},
    {'Dubai': [{'accommodations': '2 BR | Sleeps 6','Price': 966}, {'accommodations': '5 BR | Sleeps 6','Price': 800}]}
]

你提到的普通sorted写法没法直接用，核心原因是你的数据是外层列表包裹着单个键值对的字典，每个字典的键是地区名，值才是包含Price的住宿列表——所以得先拆解这个嵌套结构，针对每个地区的住宿数据单独处理。

解决方案思路 #

1. 遍历外层列表里的每个地区字典
2. 对每个地区对应的住宿列表，直接用min()函数（比先排序再取第一个更高效）按Price字段筛选出最小值条目
3. 把地区名（转成小写，匹配你的预期格式）和最小Price条目重新组织成目标结构

完整代码实现 #

result = []
for region_dict in data:
    # 快速取出地区名和对应的住宿列表（每个字典只有一个键值对，用next()+iter()高效获取）
    region, stays = next(iter(region_dict.items()))
    # 找出该地区Price最低的住宿条目
    cheapest_stay = min(stays, key=lambda x: x['Price'])
    # 按预期格式添加到结果列表
    result.append({region.lower(): cheapest_stay})

# 打印结果
print(result)

运行结果 #

[
    {'usa': {'accommodations': '5 BR ', 'Price': 1045}},
    {'dubai': {'accommodations': '5 BR | Sleeps 6', 'Price': 800}}
]

关键细节解释 #

• next(iter(region_dict.items()))：因为每个地区字典只有一个键（比如'USA'），这个方法可以跳过遍历，直接拿到地区名和对应的住宿列表，代码更简洁高效。
• min(stays, key=lambda x: x['Price'])：直接在住宿列表中定位Price最小的元素，逻辑比先sorted再取[0]更直观，性能也更好（不需要对整个列表排序）。
• 如果不需要把地区名转成小写，只需要把region.lower()改成region即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajay Shewale