为何未从matplotlib.pyplot导入pcolormesh仍可正常使用？

嘿，这个问题问得特别好！刚接触matplotlib的时候，确实很容易被它的两种不同接口搞懵，我来给你掰扯清楚：

你现在用的是matplotlib的面向对象（OO）接口，而之前习惯的是pyplot的状态机接口，这俩的调用逻辑完全不一样：

• 之前你用的plt.pcolormesh()，是调用matplotlib.pyplot模块里的函数，这种方式属于「状态机」—— pyplot会自动追踪当前活跃的绘图区域（Axes），然后把图画在那里，所以你需要先导入pyplot模块才能用这个函数。
• 而现在你写的fig.add_subplot(111).pcolormesh()，这里的fig.add_subplot(111)返回的是一个AxesSubplot对象（也就是具体的绘图区域实例），pcolormesh本身就是这个Axes类的内置方法，所以根本不需要从pyplot里单独导入，直接通过这个实例调用就行。

举个更清晰的对比：

# 状态机方式（需要导入pyplot）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.pcolormesh(data)

# 面向对象方式（不需要pyplot的pcolormesh）
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.pcolormesh(data)

其实matplotlib里绝大多数绘图函数都有这两种形式：pyplot模块里的函数是给新手快速绘图用的快捷方式，而Axes对象的方法是更灵活的面向对象写法，尤其适合你现在做的GUI嵌入场景——因为GUI里通常需要明确控制每个绘图对象，而不是依赖pyplot的自动状态追踪。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeremy