如何使用正则表达式筛选DataFrame中符合列条目条件的行？

我来帮你搞定这个DataFrame筛选的问题～要找出Screen列里包含(OOC)的所有行，你可以用pandas自带的str.contains()方法，它原生支持正则表达式匹配，完全适配你的需求。

正确代码示例 #

# 正则模式：注意括号在正则里是特殊字符，需要用反斜杠转义
dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'\(OOC\)', regex=True)]

如果只是单纯匹配字符串(OOC)，不需要复杂的正则逻辑，也可以关闭正则模式，这样就不用转义括号了：

dfnew = df[df['Screen'].str.contains('(OOC)', regex=False)]

为什么你之前的方法没奏效？ #

你尝试的df['Screen'].filter(regex=r'OOC', axis=0)用错了工具：filter()在pandas里主要是用来筛选列或索引的，没办法直接针对行的内容做匹配，所以达不到你想要的效果。

最终预期结果 #

运行上面的代码后，你会得到如下筛选后的DataFrame：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T. Kelly