如何让Python threading实现与C语言fork相同的执行行为？

嘿，我完全懂你从C的fork切换到Python线程时的困惑——这俩的执行模型确实差得挺远的！

首先得说清楚为什么你创建无target的Thread后调用start()没反应：Python的Thread类默认的run()方法，在没有指定target参数的情况下，什么操作都不会执行。所以线程启动后立刻就终止了，自然看不到任何输出。

而C的fork是直接复制整个进程的执行上下文，两个进程会从fork()调用的下一行代码继续执行。但Python线程是共享同一进程内存空间的轻量级执行单元，没办法直接复制当前的执行流，必须明确告诉线程要运行什么代码。

要模拟fork那种“多个执行流从同一点开始执行后续代码”的效果，你可以把想要并行执行的逻辑封装成一个函数，然后让主线程和新创建的线程都去执行这个函数。比如针对你的代码，修改成这样：

import threading

def execute_after_fork():
    print(threading.current_thread())

# 主线程先执行这段逻辑（对应fork后父进程的执行）
execute_after_fork()

# 创建两个线程，让它们执行同样的逻辑（对应fork后子进程的执行）
t = threading.Thread(target=execute_after_fork)
b = threading.Thread(target=execute_after_fork)

t.start()
b.start()

# 等待两个线程执行完毕，避免主线程提前退出
t.join()
b.join()

运行这段代码，你会看到三个输出：主线程、线程t、线程b的信息，这就类似fork后多个执行流并行执行同一代码段的效果了。

另外要注意一个关键区别：C的fork出来的进程拥有独立的地址空间，而Python线程共享同一进程的内存。如果你的代码里涉及全局变量、共享资源，一定要记得用threading.Lock之类的同步机制来避免竞争条件，这和fork的进程间通信逻辑是完全不同的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者muniategui