导入imblearn.combine的SMOTEENN时出现get_max_squared_sum导入错误求助

这个问题我之前帮几个开发者排查过，本质是scikit-learn（sklearn）和imbalanced-learn（imblearn）版本不兼容导致的——你当前Python2.7环境里的sklearn版本太旧，缺少get_max_squared_sum函数，而SMOTEENN在导入时会间接调用sklearn的sag模块，从而触发这个错误。下面是几个可行的解决方案：

方案1：给Python2.7安装兼容的sklearn版本 #

因为Python2.7已经停止维护，sklearn从0.23版本开始不再支持它，而get_max_squared_sum是在sklearn 0.21及以上版本才有的函数。你可以安装Python2.7支持的最后一个稳定sklearn版本：

pip install scikit-learn==0.22.2.post1

方案2：匹配imblearn与sklearn的版本 #

如果升级sklearn后还是报错，可能是imblearn版本太高，不兼容Python2.7的sklearn。可以安装适配Python2.7的imblearn版本：

pip install imbalanced-learn==0.4.3

这个版本的imblearn和sklearn 0.22.x完全兼容，能解决导入问题。

方案3：迁移到Python3环境（强烈推荐） #

Python2.7已经完全停止维护，包括sklearn、imblearn在内的绝大多数主流库都不再更新支持它，后续还会遇到更多类似的版本兼容问题。建议你迁移到Python3.6及以上版本，然后直接安装最新版的依赖：

pip install scikit-learn imbalanced-learn

这样从根本上避免这类版本冲突问题。

补充说明：错误日志里的路径/usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/...明确显示你在用Python2.7环境，这是问题的核心诱因之一，优先考虑方案3能一劳永逸解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mradul