关于接入点几何加权质心的Big-O计算复杂度咨询

我最近在计算一个公式的Big-O时间复杂度，公式对应的计算逻辑里，m是接入点总数（也就是复杂度计算里的迭代次数），i代表单个接入点。我之前从博客和学术社区的讨论中学习了Big-O表示法，现在针对这个公式做了如下推导：

公式里的各个计算步骤的运算次数如下：

• d通过4种运算（乘法、减法、除法、幂运算）计算得出
• w通过2种运算（幂运算、除法）计算
• xw和yw各需2种运算（乘法、除法）

基于此，我推导该算法的复杂度为：

4*[m]+2*[m]+2*[m]+2*[m]

想请教大家两个问题：

1. 这个推导是否正确？能不能近似为O(m)？
2. 这个算法会和另一个计算复杂度为O(N)（N为迭代次数，且N>>m）的算法以流水线方式结合：先完成m次迭代的算法1，再将其输出作为输入运行N次迭代的算法2，类似下面的非嵌套循环：

for(int i=0; i<m; i++){ System.out.println(i); }
for(int j=0; j<N; j++){ System.out.println(j); }

请问最终的计算复杂度用Big-O表示法应为多少？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者santobedi