看起来你遇到的是pip在安装pandas构建依赖时的版本冲突问题——错误信息里明确提到Double requirement given: numpy==1.12.1和numpy==1.9.3，说明pip试图同时安装两个不同版本的numpy来满足pandas的构建需求，这在旧版pip（尤其是搭配Python3.4这种已停止维护的版本时）很容易出现。

下面是几个针对性的解决步骤，按顺序尝试：

1. 升级虚拟环境内的pip和setuptools到兼容Python3.4的最高版本 #

Python3.4已经停止官方维护，普通的pip install --upgrade pip可能无法正确升级到适配的版本，需要指定具体版本号：

pip install --upgrade pip==19.2.3 setuptools==44.1.1

这两个版本是官方支持Python3.4的最后一批稳定版本，能修复旧版pip处理构建依赖时的逻辑问题。

2. 使用--no-build-isolation参数安装pandas #

这个参数会让pip直接使用当前虚拟环境中已有的依赖（比如你已经装好的numpy）来构建pandas，而不是创建一个隔离的临时环境去下载全新的依赖包，从而避免版本冲突：

pip install pandas==0.22.0 --no-build-isolation

3. 先卸载现有numpy，让pip自动匹配兼容版本 #

如果上面的方法无效，可以先移除当前虚拟环境里的numpy，再安装pandas，让pip自动选择和pandas 0.22.0兼容的numpy版本：

pip uninstall -y numpy
pip install pandas==0.22.0

额外提示 #

Python3.4已经在2019年停止维护，后续很多库的新版本都不再支持它。如果你的项目允许，建议升级到Python3.7+版本，能避免很多类似的依赖兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bonzay