Tkinter Canvas多图显示异常求助：仅显示最后一张图片

让我来帮你拆解问题并给出解决办法：

为什么Canvas只显示最后一张图片？ #

你碰到的核心问题是Tkinter的PhotoImage对象被Python的垃圾回收机制清理了。在你的代码里，你用self.canvas.image_names = gif1来存储第一张图的引用，但之后又把这个变量重新赋值为gif2，这就导致gif1失去了唯一的Python引用——Tkinter的图像对象必须有一个持续存在的引用才能保持在Canvas上显示，否则即使你创建了图像，也会被自动销毁，所以第一张图的位置就只剩下空白了。

修复现有代码：保留所有图像引用 #

解决这个问题很简单，只要把每个PhotoImage对象都存储在一个不会被覆盖的容器里（比如你已经定义的self.list_images列表），确保每个图像都有独立的引用：

class open_child_window:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("Img")

        url1 ="http:img1"
        url2 ="http:img2"
        vscrollbar = Tk.Scrollbar(self.master,orient=VERTICAL)
        hscrollbar=Tk.Scrollbar(self.master,orient=HORIZONTAL)
        self.canvas= Tk.Canvas(self.master,background = "White",yscrollcommand=vscrollbar.set,xscrollcommand=hscrollbar.set)
        self.frame = Tk.Frame(self.canvas)
        vscrollbar.config(command=self.canvas.yview)
        vscrollbar.pack(side=Tk.RIGHT, fill=Tk.Y)
        hscrollbar.pack(side=Tk.BOTTOM,fill=Tk.X)
        hscrollbar.config(command=self.canvas.xview)
        self.canvas.create_window(0,0,window=self.frame, anchor='nw')
        self.list_images = []  # 用这个列表保存所有图像引用，避免被回收
        
        # 处理第一张图片
        contents = urllib.request.urlopen(url1)
        plt.imshow(plt.imread(contents))
        file_name = "./img1.png"
        plt.savefig(file_name, format='png', dpi=180)
        gif1 = PhotoImage(file = file_name)
        self.list_images.append(gif1)  # 将图像添加到列表，保留引用
        self.canvas.create_image(50, 10, image = gif1, anchor = NW)
        
        # 处理第二张图片
        contents = urllib.request.urlopen(url2)
        plt.imshow(plt.imread(contents))
        file_name = "./img2.png"
        plt.savefig(file_name, format='png', dpi=180)
        gif2 = PhotoImage(file = file_name)
        self.list_images.append(gif2)  # 同样添加到列表
        self.canvas.create_image(600, 700, image = gif2, anchor = NW)
        
        self.master.update()
        self.canvas.config(scrollregion=self.canvas.bbox("all"))
        self.canvas.pack(side="top",fill='both',expand=True)
        self.frame.pack()

无需保存本地即可显示图片的方法 #

当然有更高效的方式！你可以借助Pillow（Python Imaging Library的分支）直接从URL读取图像字节流，转换成Tkinter可用的图像对象，完全跳过本地文件保存的步骤：

步骤说明： #

1. 先安装Pillow：pip install pillow
2. 使用urllib获取URL的字节数据，用PIL.Image.open()直接加载，再转成ImageTk.PhotoImage

完整代码： #

from PIL import Image, ImageTk
import urllib.request
import tkinter as Tk
import io  # 用于处理字节流

class open_child_window:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("Img")

        url1 ="http:img1"
        url2 ="http:img2"
        vscrollbar = Tk.Scrollbar(self.master,orient=VERTICAL)
        hscrollbar=Tk.Scrollbar(self.master,orient=HORIZONTAL)
        self.canvas= Tk.Canvas(self.master,background = "White",yscrollcommand=vscrollbar.set,xscrollcommand=hscrollbar.set)
        self.frame = Tk.Frame(self.canvas)
        vscrollbar.config(command=self.canvas.yview)
        vscrollbar.pack(side=Tk.RIGHT, fill=Tk.Y)
        hscrollbar.pack(side=Tk.BOTTOM,fill=Tk.X)
        hscrollbar.config(command=self.canvas.xview)
        self.canvas.create_window(0,0,window=self.frame, anchor='nw')
        self.list_images = []  # 依然需要保留图像引用
        
        # 加载并显示第一张图（无需保存本地）
        with urllib.request.urlopen(url1) as response:
            img_bytes = response.read()
        pil_img1 = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
        tk_img1 = ImageTk.PhotoImage(pil_img1)
        self.list_images.append(tk_img1)
        self.canvas.create_image(50, 10, image=tk_img1, anchor=Tk.NW)
        
        # 加载并显示第二张图（无需保存本地）
        with urllib.request.urlopen(url2) as response:
            img_bytes = response.read()
        pil_img2 = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
        tk_img2 = ImageTk.PhotoImage(pil_img2)
        self.list_images.append(tk_img2)
        self.canvas.create_image(600, 700, image=tk_img2, anchor=Tk.NW)
        
        self.master.update()
        self.canvas.config(scrollregion=self.canvas.bbox("all"))
        self.canvas.pack(side="top",fill='both',expand=True)
        self.frame.pack()

这个方法不仅省去了本地文件的读写开销，还避免了plt.savefig可能带来的格式、dpi适配问题，运行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vas