咱先把两个问题拆开来聊：首先是两个查询是否等价，然后再看谁的性能更优。

一、等价性判断 #

这俩查询是否等价，完全取决于你第一个查询里的Candidates集合范围：

• 如果Candidates集合恰好是所有candIds对应的候选人（比如你先通过Candidates.Where(c => candIds.Contains(c.Id))筛选过），那两个查询的最终结果是等价的——都是拿到这些候选人的符合条件的通知记录。
• 但如果Candidates是未经过筛选的全表数据，或者包含了不在candIds里的候选人，那结果就完全不一样了：第一个查询会拿到所有候选人（包括不在目标ID里的）的符合条件的通知，而第二个只拿目标ID对应的通知。

简单说：只有当Candidates集合的范围和candIds完全匹配时，二者才等价，否则不等价。

二、性能对比：第二种查询完胜 #

不管是LINQ to EF这类数据库查询场景，还是LINQ to Objects的内存集合操作，第二种查询的性能都要显著优于第一种，原因如下：

1. 数据库查询场景（LINQ to EF） #

• 第一种查询Candidates.SelectMany(c=>c.Notifications.Where(...).ToList())，EF大概率会生成N+1查询：先查所有符合条件的Candidates（1次查询），然后对每个候选人单独查询其Notifications（N次查询，N是候选人数量）。就算EF优化成了JOIN查询，也是基于两张表的关联来检索，当候选人数量多的时候，JOIN的成本会很高。
• 第二种查询Notifications.Where(n=>candIds.Contains(n.CandidateId) && ...).ToList()，是直接对Notifications表发起查询，用CandidateId IN (candIds)加上其他过滤条件。如果Notifications表的CandidateId字段建了索引，数据库可以直接通过索引快速定位到目标记录，只需要1次查询，效率高得多。

2. 内存集合场景（LINQ to Objects） #

• 第一种需要先遍历所有Candidates，再对每个候选人的Notifications集合做筛选，相当于两层嵌套遍历，当数据量较大时，时间复杂度更高。
• 第二种直接遍历Notifications集合一次，通过candIds.Contains做过滤，虽然Contains是O(k)（k是candIds的长度），但整体来说比两层遍历的成本低，尤其是当Notifications的数量远大于Candidates的时候。

总结 #

• 等价性：仅当Candidates集合与candIds的范围完全匹配时，二者等价；否则不等价。
• 性能：第二种查询的性能明显更优，无论是数据库查询还是内存集合操作场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rdq