向Numpy对象数组指定行追加元素时所有行同步更新的问题求助

嘿，我太懂你这个困扰了！这其实是Numpy对象数组里一个非常容易踩的小坑，核心原因和Python可变对象的引用机制有关。

你用myArr.fill([])的时候，看起来是给数组的每个位置都塞了一个空列表，但实际上，你是把同一个空列表对象的引用赋值给了数组里的每一个元素。因为列表是可变类型，不管你通过哪个索引去调用.append()，本质上都是在修改那个唯一的列表对象，所以所有行都会跟着同步变化，这就导致了你看到的“一修改全变”的情况。

那怎么解决呢？给你两个简单的方案：

• 方案一：逐个初始化独立的空列表
  不用fill()，而是循环给每个位置单独创建空列表，确保每个元素都是独立的对象：

  myArr = np.empty(10, dtype=object)
  for i in range(len(myArr)):
      myArr[i] = []
  

• 方案二：用列表推导式直接创建数组
  这是更简洁的写法，一次性生成包含10个独立空列表的对象数组：

  myArr = np.array([[] for _ in range(10)], dtype=object)
  

不管用哪个方案，之后再执行myArr[2].append(1)，你就能得到想要的结果了：

array([list([]), list([]), list([1]), list([]), list([]), list([]),
       list([]), list([]), list([]), list([])], dtype=object)

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Adam