如何用正则提取跨多行的Date/Month至Per Cent的天气分段内容

嘿，我懂你遇到的这个正则坑！咱们一步步来拆解：

为什么之前的正则不行？ #

1. 带^和$的正则没结果：re.MULTILINE模式下，^和$只匹配单行的开头和结尾，但你的每个天气块是跨多行的——开头的Date/Month在一行，结尾的Per Cent在另一行，所以整个块不可能同时满足^（行首）和$（行尾）的条件，自然匹配不到。

2. 不带边界的正则匹配成大串：Date.+Cent用了贪婪的+量词，再加上re.DOTALL让.能匹配换行符，它会从第一个Date/Month开始，一直“吃”到最后一个Per Cent才停下，所以直接把所有块合并成了一个大字符串。

正确的正则写法 #

要精准拆分每个独立的天气块，关键是用非贪婪匹配，让正则在遇到第一个Per Cent就停止，而不是一直吃到最后一个。

基础版（适用于Date/Month不一定在行首的情况）

import re

result = re.findall(r'Date/Month.*?Per Cent', daily_forecast_text, flags=re.DOTALL)

严谨版（确保Date/Month是每个块的行首，避免误匹配中间的Date文本）

如果你的天气块确实都是以行首的Date/Month开头，加上^并配合re.MULTILINE更稳妥：

result = re.findall(r'^Date/Month.*?Per Cent', daily_forecast_text, flags=re.MULTILINE | re.DOTALL)

关键说明 #

• .*?：非贪婪量词，会匹配尽可能短的内容，遇到第一个Per Cent就停止，刚好对应单个天气块的范围。
• re.DOTALL：让.可以匹配换行符，这样跨多行的天气文本也能被覆盖。
• re.MULTILINE：配合^使用时，会让^匹配每一行的开头，确保只抓那些真正作为块起始的Date/Month。

举个例子，假设你的文本是：

Date/Month 01/10
Cloudy with light rain
Humidity: 75 Per Cent
Date/Month 02/10
Sunny intervals
Humidity: 60 Per Cent

用上面的正则会得到两个独立的字符串，正好对应两天的天气数据，完美拆分！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lamwaiman1988