如何在Jupyter Lab同端口运行TensorBoard

嘿，我来帮你搞定这个问题！你提到的那种Jupyter和TensorBoard同端口运行的需求，在Jupyter Lab里其实有很方便的实现方式，不用再单独指定端口启动TensorBoard啦。

两种可行的方法： #

方法一：安装Jupyter Lab TensorBoard扩展 #

这是最直接的集成方式，安装后TensorBoard会直接内嵌在Jupyter Lab界面里，共用同一个端口：

• 首先安装扩展包，用pip的话直接跑：

  pip install jupyterlab-tensorboard
  

  要是你用conda环境，也可以用conda安装：

  conda install -c conda-forge jupyterlab-tensorboard
  

• 安装完成后，重启你的Jupyter Lab服务。
• 重启后，在Jupyter Lab左侧的侧边栏里就能找到TensorBoard的图标，点击它选择你的事件文件目录（就是你原来--logdir指定的路径），就能直接在Jupyter Lab的标签页里打开TensorBoard，完全不用单独开端口！

方法二：使用Jupyter魔法命令启动 #

如果你更习惯在代码单元格里操作，也可以用Jupyter的魔法命令来启动，同样能实现同端口运行：
在Jupyter Lab的代码单元格里输入以下内容（替换成你的事件文件路径）：

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir={path to eventfile}

执行这个单元格后，TensorBoard会自动在Jupyter Lab的新标签页里打开，和Jupyter共用同一个端口，非常方便。

另外要注意哦，如果你之前已经用单独的tensorboard命令启动了服务，记得先把那个进程关掉，避免端口冲突的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manish Kumar Sinha