如何在Pandas DataFrame中计算列总和？已尝试df.sum()

嘿，你选的df.sum()方法完全没问题！这正是Pandas里计算列总和的标准操作，我来给你一步步演示怎么实现你要的效果：

首先，先把你提到的DataFrame创建出来：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [2, 3, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

方法一：直接获取所有列的总和 #

调用df.sum()会返回一个Series，包含每一列的总和：

column_totals = df.sum()
print(column_totals)
# 输出：
# A    6
# B    7
# dtype: int64

方法二：单独提取指定列的总和 #

如果你想直接把结果赋值给totalA和totalB，可以针对每一列单独调用sum()：

totalA = df['A'].sum()
totalB = df['B'].sum()

print(f"totalA = {totalA}")  # 输出：totalA = 6
print(f"totalB = {totalB}")  # 输出：totalB = 7

方法三：一次性解构赋值 #

还可以用Python的解构语法，一步到位拿到两个变量：

totalA, totalB = df.sum()

这样就能轻松得到你要的totalA=6和totalB=7啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者magicsword