将DataFrame转数组后求和保存CSV遇ValueError：期望1D/2D数组却得到0D数组

首先，触发Expected 1D or 2D array, got 0D array instead错误的核心原因是你调用np.savetxt时的参数顺序完全混乱了，同时还有文件名重复后缀的问题，咱们一步步来修正：

1. 错误的np.savetxt参数顺序 #

np.savetxt的标准调用逻辑是：

np.savetxt(保存的文件名, 要保存的数组, 格式字符串, 分隔符, ...)

你原来的代码把格式字符串、文件名、数组的位置全搞反了，这直接导致函数无法正确识别输入的数组，进而抛出维度错误。

2. 重复的.csv后缀 #

你的filename变量已经通过字符串拼接加上了.csv后缀，不需要在np.savetxt里再额外加一遍，否则会生成类似calculated_xxx.csv.csv的错误文件名。

修正后的完整代码片段 #

array = dfmain.values
shareArray = array[:1]
shareArray = dividedPV / shareArray
array = shareArray * array
sums = [sum(j) for j in array]
finalArray = np.array(sums, dtype=np.float16)

# 生成正确的文件名（已包含.csv）
filename = "calculated_%s_%s_%s.csv" % (portName, inceptionDate, frequency)

# 修正后的np.savetxt调用
np.savetxt(filename, finalArray, delimiter=",", fmt="%0.4f")

额外验证（可选） #

如果还是担心维度问题，可以在保存前加一行代码确认finalArray的维度：

print(finalArray.ndim)  # 正常应该输出1，代表一维数组，符合savetxt的要求

另外，fmt参数可以根据你的需求调整，比如"%f"保留全部小数位，"%0.2f"保留两位小数，按需选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lee.edward01