如何在ElasticSearch中通过单个查询获取指定名称条目的同类别所有条目

你可以通过两种简洁的方式实现单次查询完成需求，下面分别介绍：

方法一：使用Terms Lookup（需提前获取目标文档ID） #

如果能先通过name查询到目标文档的_id，可以用Elasticsearch的Terms Lookup特性，直接在查询中引用该文档的class值来匹配所有同class的文档：

GET /your_index_name/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "class": {
        "index": "your_index_name",
        "id": "目标文档的_id", // 比如通过name=item1查到的文档ID
        "path": "class"
      }
    }
  }
}

这个查询会自动先获取指定ID文档的class字段值，再返回所有class字段等于该值的文档。

方法二：使用聚合查询（无需提前获取ID，纯单次查询） #

如果不想先查ID，直接用聚合查询一次性完成：通过聚合按class分组，筛选出包含name=item1的分组，再取出该分组下的所有文档：

GET /your_index_name/_search
{
  "size": 0, // 不返回原始查询结果，只看聚合结果
  "aggs": {
    "group_by_class": {
      "terms": {
        "field": "class"
      },
      "aggs": {
        // 筛选当前class分组中是否包含name=item1的文档
        "has_target_item": {
          "filter": {
            "match": {
              "name": "item1"
            }
          }
        },
        // 获取当前class分组下的所有文档
        "all_class_items": {
          "top_hits": {
            "size": 1000 // 根据实际情况调整返回的文档数量上限
          }
        }
      }
    }
  }
}

执行后，你需要在聚合结果中找到has_target_item.doc_count > 0的group_by_class bucket，里面的all_class_items.hits.hits就是所有和item1同class的文档。

补充说明 #

如果你的索引数据量较大，方法一的性能会更好，因为Terms Lookup是直接基于字段值的精确匹配；方法二则更适合不需要提前查ID的场景，一步到位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohamed AL ANI