安装en_core_web_md后Spacy链接异常致Rasa训练报错求助

我之前也碰到过类似的情况——明明安装Spacy模型时提示链接成功，但训练Rasa就是找不到模型文件。大概率是自动链接没真正生效，或者环境有冲突，试试下面这些解决步骤：

• 先检查模型的实际状态
  先跑这个命令确认Spacy模型是否真的正确安装并链接了：

  python -m spacy validate
  

  如果输出里en_core_web_md显示invalid或者not linked，那说明链接确实出问题了，得手动修复。

• 手动重新关联模型
  Rasa NLU默认会用en这个别名调用Spacy模型，有时候自动链接没把en_core_web_md关联到en上。执行下面的命令手动链接：

  python -m spacy link en_core_web_md en
  

  这个命令会把你安装的en_core_web_md模型映射到en别名，让Rasa能找到对应的文件路径。

• 确认你用的是同一个Python环境
  很多时候问题出在环境不一致上——你安装Spacy用的是Anaconda的Python3.6，但训练Rasa时可能不小心用了系统的Python或者其他虚拟环境的。先查一下当前Python的路径：

  which python
  

  对比这个路径和你安装Spacy的Anaconda路径（比如/Users/username/anaconda3/bin/python），如果不一样，切换到正确的conda环境再训练：

  conda activate your_env_name
  

• 如果还是不行，重新安装模型
  有时候自动下载的模型文件可能损坏，卸载后重装试试：

  pip uninstall -y en_core_web_md
  pip install en_core_web_md
  

  装完之后再执行上面的手动链接命令。

• 最后检查版本兼容性
  你用的是Python3.6，注意Spacy 3.x已经不支持Python3.6了，必须用Spacy 2.x的版本（比如2.3.5）。同时Rasa NLU的版本也要和Spacy匹配，不然也会出问题。用这两个命令看版本：

  pip show spacy
  pip show rasa_nlu
  

  如果版本不兼容，降级或升级到对应的版本就行。

做完这些步骤再跑训练命令，应该就能解决找不到strings.json的问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nad