如何将含pandas._libs.tslib.Timestamp的numpy.ndarray转为datetime.date列表？

嘿，我来帮你搞定这个问题～先说说你代码出错的原因：你写的for i in closedDate: closedDate[i].to_datetime()里，i其实是数组里的Timestamp元素，不是整数索引！用Timestamp对象去索引numpy数组，自然会触发IndexError，因为numpy只认整数、切片这类合法索引。而且，你想用的to_datetime()也不是Timestamp对象的正确方法——要把Timestamp转成datetime.date，应该用date()方法才对。

下面给你几种靠谱的解决方法：

方法1：列表推导式（最简洁直观） #

直接遍历数组里的每个Timestamp元素，调用date()转成date类型，再生成列表：

date_list = [ts.date() for ts in closedDate]

方法2：普通循环（适合新手理解过程） #

如果觉得列表推导式有点抽象，用普通循环一步步来也可以：

date_list = []
for timestamp in closedDate:
    # 把每个Timestamp转成datetime.date，添加到列表里
    date_list.append(timestamp.date())

方法3：numpy向量化操作（适合大数组） #

如果你的数组元素很多，可以用numpy的vectorize来做向量化转换，效率更高：

import numpy as np

# 定义转换函数，用vectorize包装后作用于整个数组
convert_to_date = np.vectorize(lambda ts: ts.date())
date_list = convert_to_date(closedDate).tolist()

这样处理后，date_list就是你想要的datetime.date类型的列表啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cool_beans