如何在Python代码中设置直方图的指定组距（bin width）为0.1

嗨，别担心，新手刚接触Python可视化遇到小问题太正常啦～

先给你提个小细节：你现在用random.randint(1,100)生成的是整数数据，如果硬要设置组距0.1的话，直方图里会有很多空分组（毕竟没有小数数值），所以如果你的需求是对连续数值做组距0.1的直方图，建议先把数据改成浮点数类型，用random.uniform()来生成。

接下来告诉你怎么设置组距0.1：plt.hist()的bins参数可以直接接收一个自定义的分组边界数组，只要让相邻边界的差值是0.1就行。下面是两种场景的修改代码：

场景1：生成浮点数数据（组距0.1更有意义） #

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 生成1到100之间的随机浮点数，共10000个
data = [random.uniform(1, 100) for _ in range(10000)]

# 计算分组边界：从数据最小值到最大值，步长0.1
min_val = min(data)
max_val = max(data)
# 确保最后一个边界能包含最大值，所以多算一个步长
bins = [min_val + i * 0.1 for i in range(int((max_val - min_val) / 0.1) + 2)]

# 绘制直方图，传入自定义的bins
plt.hist(data, bins=bins)
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
plt.title('组距为0.1的直方图')
plt.show()

场景2：坚持使用整数数据（仅演示组距设置） #

import matplotlib.pyplot as plt
import random

data = [random.randint(1,100) for _ in range(10000)]

# 手动设置分组边界：从1到100.1，步长0.1
bins = [1 + i * 0.1 for i in range(int((100 - 1) / 0.1) + 2)]

plt.hist(data, bins=bins)
plt.show()

简单说下原理：bins数组里的每个元素代表一个分组的起始/结束边界，比如[1, 1.1, 1.2, ..., 100]，这样每个分组的宽度就是0.1，完全符合你的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James