如何每100步读取两个数据文件？Python open用法问题

你遇到的问题根源在于Python中and运算符处理两个range对象的方式——它并不是把两个范围合并，而是做布尔逻辑判断：

非空的range对象在布尔语境下会被视为True，所以range(...) and range(...)会直接返回第二个range对象，这就导致你的循环只遍历了range(2, 2002, 100)里的数值，自然只能读取对应文件。

下面给你几种可行的解决思路：

方法1：用itertools.chain合并两个范围 #

itertools.chain可以把多个可迭代对象（比如两个range）拼接成一个连续的迭代器，不需要额外生成列表，效率很高：

import itertools
import numpy as np

# 合并两个range，依次遍历1,101,...1901和2,102,...2002
for t in itertools.chain(range(1, 2001, 100), range(2, 2002, 100)):
    # 用with语句自动管理文件，避免手动close可能出现的问题
    with open(f"{t}.dat", 'r') as f:
        y = np.array([[float(data) for data in line.split()] for line in f.readlines()])
    # 这里可以添加对y的后续处理（比如存入列表、计算等）

如果希望遍历顺序和你给出的文件名顺序完全一致（1,2,101,102,201,202...），可以改用循环生成文件名列表：

import numpy as np

file_numbers = []
# 从0开始，每次加100，生成每组的两个文件名
for base in range(0, 2001, 100):
    file_numbers.append(base + 1)
    file_numbers.append(base + 2)

for t in file_numbers:
    with open(f"{t}.dat", 'r') as f:
        y = np.array([[float(data) for data in line.split()] for line in f.readlines()])

方法2：直接合并两个range的列表 #

如果数据量不大，也可以直接把两个range转换成列表后相加，写法更直观：

import numpy as np

file_numbers = list(range(1, 2001, 100)) + list(range(2, 2002, 100))
# 若需要按1,2,101,102的顺序，记得对file_numbers排序：
# file_numbers.sort()

for t in file_numbers:
    with open(f"{t}.dat", 'r') as f:
        y = np.array([[float(data) for data in line.split()] for line in f.readlines()])

额外提醒：使用with语句打开文件是Python的最佳实践，它会在代码块结束后自动关闭文件，避免因异常或忘记调用close()导致的资源泄漏问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Paul Qiang Chen