当然可以！M语言（Power Query）提供了多种方式来引用其他表、实现类似DAX中RELATED的关联逻辑，甚至能完成更灵活的数据对比需求，下面结合你的场景具体说明：

一、基础关联：合并查询（类似SQL JOIN） #

如果只是需要像RELATED那样关联两张表并拉取字段，合并查询是最直接的方式，这相当于在数据加载阶段完成表关联：

• 在Power Query编辑器中打开TableA
• 点击「合并查询」→「合并查询作为新查询」
• 在弹出窗口中选择TableB，设置关联的匹配列（比如共同的ID列），选择合并类型（比如左外部）
• 合并后展开TableB的字段，就能在TableA中直接使用TableB的数据

对应的M语言代码示例（假设通过id列关联）：

let
    Source = TableA,
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(Source, {"id"}, TableB, {"id"}, "TableB", JoinKind.LeftOuter),
    #"Expanded TableB" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "TableB", {"keyword"}, {"keyword"})
in
    #"Expanded TableB"

二、实现类似SEARCH的文本匹配对比 #

你的DAX代码是检查main[text]中是否包含keywords[keyword]并返回匹配位置，在M语言中可以通过自定义列结合列表函数实现：

方法1：返回是否存在匹配（布尔值） #

在TableA中添加自定义列，代码如下：

= List.AnyTrue(List.Transform(TableB[keyword], (kw) => Text.Contains([text], kw, Comparer.OrdinalIgnoreCase)))

这个代码会遍历TableB的所有关键词，检查当前行的text是否包含任意一个关键词，返回true或false。

方法2：返回第一个匹配的关键词位置（对齐DAX SEARCH的结果） #

如果要返回匹配的起始位置，找不到则返回0，可以用：

= let
    keywordsList = TableB[keyword],
    matchResult = List.First(List.Select(List.Transform(keywordsList, (kw) => Text.PositionOf([text], kw, Occurrence.First)), (pos) => pos <> -1), -1)
in
    if matchResult = -1 then 0 else matchResult + 1 // M的位置从0开始，DAX从1开始，这里加1对齐逻辑

三、M语言 vs DAX：适用场景区别 #

• DAX的RELATED是在数据模型层面操作，适合报表可视化阶段的计算，依赖表之间的预设关系
• M语言的操作是在数据清洗/加载阶段完成，适合预处理数据，不需要依赖模型关系，更灵活支持复杂的文本、列表操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dennis Sheehan