如何通过单条MDX查询合并不同层级的行数据？

嘿，这个需求其实很好解决！咱们可以利用MDX的Union()函数来合并两个行集的结果——因为你的两个查询除了行维度之外，列维度、筛选条件等逻辑完全一致，列结构是匹配的，刚好满足Union的使用前提。不过这里有个关键细节要注意，得先把两个行集调整成同构的元组集合（也就是每个元组的维度数量和顺序完全一致），不然直接合并会报错。

具体实现步骤 #

1. 把第一个查询的单维度行集（仅[PLOwner]成员）转换成和第二个查询一致的双维度元组：给每个[PLOwner]成员搭配[PLGroup]维度的All成员（这样结构就和交叉连接的结果统一了）。
2. 用Union()函数把转换后的第一个行集和第二个查询的交叉连接行集合并，放在ON ROWS子句里。
3. 保留原来查询的列维度、WHERE子句等逻辑不变。

完整MDX示例 #

SELECT
  -- 替换成你原来的列维度（比如度量值集合）
  { [Measures].[RiskAmount], [Measures].[RiskCount] } ON COLUMNS,
  -- 合并两个同构的行集
  Union(
    -- 转换第一个行集为双维度元组：PLOwner + PLGroup的All成员
    Crossjoin( { [PLOwner].[PLOwner].Members }, { [PLGroup].[PLGroup].[All] } ),
    -- 第二个查询的交叉连接行集
    Crossjoin( { [PLOwner].[PLOwner].Members }, { [PLGroup].[PLGroup].Members } )
  ) ON ROWS
FROM [UnityRiskCube]
-- 替换成你原来的WHERE筛选条件
WHERE ( [Time].[Year].[2024] )

额外说明 #

• 如果你的[PLGroup]维度没有默认的All成员，可以用Null来代替，比如Crossjoin( { [PLOwner].[PLOwner].Members }, { Null } )，这样会在PLGroup列显示空值。
• 如果你担心合并后出现重复的元组，可以给Union()函数加上第三个参数DISTINCT，比如Union(set1, set2, DISTINCT)，不过在这个场景下一般不会有重复，因为第一个集合是PLGroup=All，第二个是PLGroup的具体成员，两者不会重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frank.Cui