嘿，这个场景我太熟悉了！导入数据时各种日期格式乱入确实头疼，不过PostgreSQL有几个实用的函数能帮你轻松搞定char字段转日期的问题，我给你整理两种常用方法：

TO_DATE()是PostgreSQL处理字符串转日期的基础函数，你只需要给它指定对应格式的掩码，就能准确解析：

• 针对YYYY-MM-DD格式（比如2018-01-30）：

SELECT TO_DATE(my_date, 'YYYY-MM-DD') AS parsed_date FROM your_table;

• 针对DD.MM.YYYY格式（比如30.01.2018）：

SELECT TO_DATE(my_date, 'DD.MM.YYYY') AS parsed_date FROM your_table;

如果你的字段里同时混着这两种格式，可以用CASE语句做个判断，分情况处理：

SELECT 
  CASE 
    WHEN my_date LIKE '%.%' THEN TO_DATE(my_date, 'DD.MM.YYYY')
    WHEN my_date LIKE '%-%' THEN TO_DATE(my_date, 'YYYY-MM-DD')
    ELSE NULL -- 对无法识别的格式返回NULL，也可以根据需求自定义处理
  END AS parsed_date
FROM your_table;

如果你的PostgreSQL版本是12或更高，那TRY_TO_DATE()绝对是懒人福音！它会依次尝试你给出的多个格式模板，能匹配就返回日期，匹配失败也不会报错，直接返回NULL：

SELECT TRY_TO_DATE(my_date, 'YYYY-MM-DD,DD.MM.YYYY') AS parsed_date FROM your_table;

这个函数省去了写复杂CASE的麻烦，适合字段里格式比较固定但有多种的情况。

• 要是字段里还有其他奇奇怪怪的日期格式，只需要给TRY_TO_DATE()添加对应的模板，或者扩展CASE的判断条件就行。
• 转换后的结果是标准DATE类型，后续做排序、日期计算都非常方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deval