安装TensorFlow GPU版后导入报错：找不到cudart64_90.dll

从你的错误日志能一眼揪出核心问题：你安装的CUDA 9.1和当前TensorFlow GPU版本依赖的CUDA版本不匹配。TensorFlow启动时会检查对应版本的CUDA运行库，而CUDA 9.1里只有cudart64_91.dll，自然找不到它要求的cudart64_90.dll。

下面给你两个实用的解决方案，你可以根据自己的需求选择：

方案一：降级CUDA到9.0版本 #

这是最贴合当前TensorFlow版本的做法：

• 先卸载已安装的CUDA 9.1，下载并安装CUDA 9.0版本
• 同时要下载与CUDA 9.0严格对应的cuDNN版本，解压后把cuDNN里的bin、include、lib三个文件夹内容，分别复制到CUDA安装目录的对应文件夹中
• 确认CUDA的bin路径已添加到系统%PATH%环境变量，之后重启终端或IDE，再尝试导入TensorFlow

方案二：升级TensorFlow到支持CUDA 9.1的版本 #

如果你不想降级CUDA，可以选择升级TensorFlow适配现有环境：

• 先卸载当前TensorFlow GPU版本：pip uninstall tensorflow-gpu
• 安装支持CUDA 9.1的TensorFlow GPU版本（比如TensorFlow 1.10及以后的版本大多支持CUDA 9.1），执行命令：pip install tensorflow-gpu==<你需要的版本号>
• 同样要确认cuDNN版本与CUDA 9.1匹配，环境变量配置正确，重启开发环境后再测试导入

最后补充两个容易忽略的检查点：

• 安装完CUDA和cuDNN后，必须重启你的开发工具（比如PyCharm、CMD等），否则环境变量的修改不会生效
• 确认Python 3.6.5符合你选择的TensorFlow版本要求（大部分TensorFlow 1.x版本都兼容Python 3.6）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul