如何在Elasticsearch Bool Query中实现Slop功能？

你说得没错，Bool Query本身确实不支持slop参数，但咱们可以换个思路——把原来的普通match查询替换成**match_phrase查询**（它专门支持短语匹配和词距控制），然后和regexp查询一起放在Bool Query的must数组里，就能同时满足两个核心需求了。

修改后的完整查询代码 #

{
  "from": 0,
  "size": 100,
  "explain": true,
  "_source": {
    "includes": [ "*" ],
    "excludes": [ "doctext" ]
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match_phrase": {
            "doctext": {
              "query": "value1 value2",
              "slop": 3
            }
          }
        },
        {
          "regexp": {
            "doctext": {
              "value": "[0-9]{3}"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

关键细节解释 #

• match_phrase + slop:3：这个组合会要求value1和value2出现在doctext字段中，并且它们之间的词数不超过3个（slop代表允许的位置偏移次数，3的意思是两个词最多隔3个其他词，甚至允许顺序颠倒，只要偏移次数不超过3；如果必须严格保持value1在value2之前，不用额外设置，match_phrase默认是按输入顺序匹配的）。
• Bool Query的must数组：依然用它来确保两个条件同时成立——既满足词距要求的短语匹配，又符合正则表达式的规则。

另一种等价写法（用普通match指定短语类型） #

如果你更习惯用match语法，也可以通过指定type: phrase来实现完全一样的效果：

{
  "match": {
    "doctext": {
      "query": "value1 value2",
      "type": "phrase",
      "slop": 3
    }
  }
}

把这个替换到原来的must数组里就行，功能和match_phrase完全一致，选哪种写法看你的个人习惯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Tracey