树莓派系统下Python3.5.3安装OpenCV及兼容face_recognition咨询

我之前在树莓派折腾CV项目时也碰到过一模一样的版本兼容坑，给你几个经过实际验证的解决方案，应该能帮你搞定两个库的共存问题：

方案一：针对Python2.7和Python3.5分别适配库版本 #

对于Python2.7环境 #

face_recognition官方已经停止对Python2的支持，依赖的dlib库在Python2.7下编译会遇到大量兼容性问题，不建议强行适配。如果你的Python2项目必须做人脸识别，可以用opencv-contrib-python的内置人脸模块替代：

# 激活Python2环境后执行
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

这个版本的OpenCV-contrib自带人脸检测、识别模块，能满足基础需求，且和你现有能正常工作的OpenCV环境兼容。

对于Python3.5环境 #

Python3.5无法直接通过pip安装OpenCV预编译包，建议通过源码编译适配的OpenCV版本（推荐3.4.x系列，对Python3.5兼容性最好）：

1. 先安装编译依赖：

sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libfontconfig1-dev libcairo2-dev libgdk-pixbuf2.0-dev libpango1.0-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran python3-dev python3-numpy

2. 下载对应版本的OpenCV及contrib模块：

git clone --branch 3.4.16 https://github.com/opencv/opencv.git
git clone --branch 3.4.16 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

3. 编译安装：

cd opencv && mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
# 树莓派3用-j2，树莓派4用-j4，根据CPU核心数调整
make -j4
sudo make install
sudo ldconfig

编译完成后，Python3.5就能正常调用OpenCV，同时保留已能正常运行的face_recognition。

方案二：升级Python3版本到3.7+（更推荐） #

Python3.5过于老旧，很多现代库的预编译包都不再支持它。升级到Python3.8或3.9（树莓派稳定支持的版本）后，两个库都能通过pip直接安装，省去源码编译的麻烦：

1. 安装升级依赖：

sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

2. 下载并编译Python3.8源码：

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.16/Python-3.8.16.tgz
tar -xf Python-3.8.16.tgz
cd Python-3.8.16
./configure --enable-optimizations
make -j4
# 用altinstall避免覆盖系统默认Python3
sudo make altinstall

3. 直接安装两个库：

pip3.8 install opencv-python face_recognition

升级后的环境不仅能完美兼容两个库，后续使用其他Python库也会减少很多兼容性问题。

方案三：用虚拟环境隔离两个Python环境 #

如果需要同时保留Python2.7和Python3的工作环境，避免库版本冲突，可以用虚拟环境做隔离：

• Python2.7环境：

sudo apt-get install python-virtualenv
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 py2_cv_env
source py2_cv_env/bin/activate
# 在虚拟环境中安装适配的OpenCV
pip install opencv-python==3.4.2.16

• Python3.5（或升级后的3.8）环境：

sudo apt-get install python3-venv
python3 -m venv py3_cv_env
source py3_cv_env/bin/activate
# 安装OpenCV和face_recognition
pip install opencv-python face_recognition

使用时激活对应的虚拟环境即可，两个环境完全独立，不会互相干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salil Sharma