如何将表格行数据重排至不同列：员工生产数据转置需求

嘿，这个需求其实很常见，用Python的pandas库就能轻松实现表格的宽格式转换，我给你具体的代码和步骤：

用Python Pandas实现的解决方案 #

首先我们把原始数据转换成DataFrame，然后通过索引调整和转置来得到目标格式：

import pandas as pd

# 第一步：构造原始数据的DataFrame
data = {
    'EmpId': ['001', '001', '002', '002'],
    'Date': ['01/01/2018', '01/02/2018', '01/01/2018', '01/02/2018'],
    'ProductA': [5, 2, 3, 1],
    'ProductB': [3, 5, 4, 2]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 第二步：转换为目标格式
# 设置多层索引，将Date转为列的上层
pivoted_df = df.set_index(['EmpId', 'Date']).unstack(level='Date')
# 调整列的层次顺序，让日期作为上层，产品作为下层
pivoted_df = pivoted_df.reorder_levels([1, 0], axis=1).sort_index(axis=1)
# 把EmpId从索引转回普通列
pivoted_df = pivoted_df.reset_index()

# 第三步：输出美观的表格
print(pivoted_df.to_string(index=False))

运行这段代码后，输出的结果就是你想要的报表格式：

EmpId 01/01/2018 ProductA 01/01/2018 ProductB 01/02/2018 ProductA 01/02/2018 ProductB
  001                  5                  3                  2                  5
  002                  3                  4                  1                  2

如果你用Excel的替代方案 #

如果不想写代码，用Excel的数据透视表也能搞定：

• 选中原始数据区域，点击「插入」→「数据透视表」
• 把EmpId拖到「行」区域，Date拖到「列」区域，ProductA和ProductB拖到「值」区域
• 在数据透视表的列区域，调整每个日期下的产品顺序，就能得到和目标一致的报表格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3536460