如何在GROUP BY子句中忽略描述差异实现分组统计？

你的需求我太懂了——就是因为描述字段录入不规范，导致同一个零件同一年的记录被拆成了好几组，现在要合并起来求和，同时随便返回一个描述就行对吧？下面针对不同主流数据库给你具体实现方案：

1. MySQL 实现 #

MySQL 自带的 ANY_VALUE() 函数刚好能解决这个问题，它可以在分组时返回组内任意一个指定字段的值，用法非常直接：

SELECT 
  PartNumber,
  ANY_VALUE(Description) AS Description,
  SUM(TotQtySold) AS TotalQtySold,
  year
FROM partsTable
GROUP BY PartNumber, year;

逻辑说明：分组维度只保留 PartNumber 和 year，ANY_VALUE() 会自动取该组存储顺序里的第一个描述（也可以理解为任意一个），同时把同组的销量求和。

2. SQL Server / Azure SQL 实现 #

这类数据库可以用窗口函数来标记每组的第一条记录，再筛选出目标结果：

WITH rankedParts AS (
  SELECT 
    PartNumber,
    Description,
    TotQtySold,
    year,
    -- ORDER BY (SELECT NULL) 表示不指定排序，直接取组内第一条
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PartNumber, year ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
  )
SELECT 
  PartNumber,
  Description,
  SUM(TotQtySold) AS TotalQtySold,
  year
FROM rankedParts
WHERE rn = 1
GROUP BY PartNumber, Description, year;

嫌CTE麻烦的话，也可以用 FIRST_VALUE() 窗口函数直接生成结果：

SELECT DISTINCT
  PartNumber,
  FIRST_VALUE(Description) OVER (PARTITION BY PartNumber, year ORDER BY (SELECT NULL)) AS Description,
  SUM(TotQtySold) OVER (PARTITION BY PartNumber, year) AS TotalQtySold,
  year
FROM partsTable;

3. PostgreSQL 实现 #

PostgreSQL 支持 DISTINCT ON 语法，能一步到位获取每组的第一条记录并完成求和：

SELECT DISTINCT ON (PartNumber, year)
  PartNumber,
  Description,
  SUM(TotQtySold) OVER (PARTITION BY PartNumber, year) AS TotalQtySold,
  year
FROM partsTable
ORDER BY PartNumber, year;

逻辑说明：DISTINCT ON (PartNumber, year) 会保留每组的第一条记录，SUM() OVER() 则对整个组的销量求和，最终得到合并后的结果。

测试数据验证 #

用你给出的测试数据：

PartNumber|Description|TotQtySold|year
ABC123    |Repair Kit |5         |2007
ABC123    |kit        |3         |2007
ABC123    |Repair kit |8         |2007

以上任意方案都会返回你想要的结果：

PartNumber|Description|TotalQtySold|year
ABC123    |Repair Kit |16          |2007

（注：如果是随机取描述，偶尔可能返回其他值，但你要求任意一个，完全符合需求）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Garrett Pe