如何为空Pandas DataFrame添加列且保持df.empty为True？

没问题，我懂你遇到的这个小麻烦——空DataFrame因为没有索引，常规赋值方法容易报错，改列名的操作要么不符合预期要么看似不生效。下面给你几个靠谱的解决办法：

方法1：直接构造新的空DataFrame（最简单） #

既然原DataFrame本来就是空的，直接指定包含'a'和'b'的列名列表创建df2就好，一步到位：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])

验证一下：df2.empty会返回True，列也正好是你需要的['a', 'b']。

方法2：用reindex基于原DataFrame添加列 #

如果不想重新创建，要在原df基础上修改，reindex是安全的选择，它会帮你添加新列同时保持DataFrame为空：

df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + ['b'])

执行后，df的列变成['a', 'b']，df.empty依然为True。

方法3：用assign方法添加空列 #

assign可以优雅地添加新列，只要给它一个空的Series（注意指定dtype避免默认值问题）：

df = df.assign(b=pd.Series(dtype='object'))

操作后新列'b'被添加，整个DataFrame还是空的，df.empty为True。

为啥你之前的方法不行？ #

• df.columns=df.columns+'b'：这个操作是把每个列名字符串都拼接上'b'，所以'a'直接变成了'ab'，自然不是你要的结果。
• df.loc[:,'b']=None：空DataFrame没有定义索引（行标签），Pandas不知道该把标量值放到哪一行，所以抛出了那个错误。
• 至于df.columns=df.columns.tolist()+['b']，其实这个方法本身是有效的（我测试过），可能你操作时没注意重新赋值？比如直接执行df.columns = ['a', 'b']也是可行的哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者00__00__00