如何逐列比对同一文件内3行数据，存在不匹配则返回FALSE？

嘿，针对你需要逐列对比同一CSV文件中3行数据，不匹配列标记FALSE的需求，我写了一个Python脚本可以直接实现，还能完美匹配你给出的示例格式。

实现思路 #

1. 读取CSV内容，处理|分隔符和字段前后的空格（避免空格导致的误判）
2. 提取表头和需要对比的3行数据
3. 逐列检查3行数据的对应值是否全部一致，生成结果行（示例里NAME、COMPARNY作为标识列留空，如需对比所有列可调整代码）
4. 按照原CSV的格式输出内容和结果行

代码实现 #

import csv

# 读取目标CSV文件（替换成你的文件路径）
with open('your_data.csv', 'r') as file:
    csv_content = file.read()

# 解析每一行，清理字段空格
processed_rows = []
for line in csv_content.splitlines():
    # 按|分割字段，去除前后空格，过滤空字段（因为每行末尾有|）
    fields = [field.strip() for field in line.split('|') if field.strip()]
    processed_rows.append(fields)

# 拆分表头和要对比的3行数据
header = processed_rows[0]
data_rows = processed_rows[1:4]  # 假设文件里只有这3行待对比数据

# 生成结果行：前两列（NAME、COMPARNY）留空，其余列做对比
result_row = ['', '']
for col_index in range(2, len(header)):
    # 获取当前列的所有值
    column_values = [row[col_index] for row in data_rows]
    # 判断所有值是否完全一致
    if all(value == column_values[0] for value in column_values):
        result_row.append("TRUE")
    else:
        result_row.append("FALSE")

# 定义格式化函数，保持和原CSV一致的|分隔样式
def format_row(row):
    return ' | '.join(f' {val} ' for val in row) + '|'

# 输出原内容 + 结果行
for row in processed_rows:
    print(format_row(row))
print(format_row(result_row))

示例效果 #

输入CSV内容

NAME |COMPARNY | DT1| DT2|
MR.X |ABC | 48737953.20| 11219420.39|
MR.N |XYZ | 48737953.20| 11219421.39|
MR.B |LMN | 48737953.20| 11219420.39|

输出结果

NAME | COMPARNY | DT1 | DT2 |
MR.X | ABC | 48737953.20 | 11219420.39 |
MR.N | XYZ | 48737953.20 | 11219421.39 |
MR.B | LMN | 48737953.20 | 11219420.39 |
 |  | TRUE | FALSE |

自定义调整 #

• 如果需要对比所有列（包括NAME和COMPARNY），只需要修改两处：
  1. 将result_row = ['', '']改为result_row = []
  2. 将循环的range(2, len(header))改为range(len(header))
• 如果你的CSV分隔符不是|，可以修改split('|')里的分隔符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者naga2hands