Ubuntu16.04 Conda环境（Python3.6.4）无法导入TensorFlow求助

嘿，刚入门TensorFlow碰到这些小问题太正常了，我帮你逐个分析原因和解决思路：

一、Spyder中出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'的原因 #

你是在conda创建的tensorflow虚拟环境里安装的TensorFlow，但Spyder默认可能没关联到这个环境：

• 如果你是直接从系统或者base环境启动的Spyder，它用的是对应环境的Python解释器，而这个环境里根本没装TensorFlow，自然找不到模块。
• 另一种可能是你在tensorflow环境里没安装Spyder，启动的还是其他环境的Spyder实例。

解决办法 #

• 方法1：在tensorflow环境里安装并启动Spyder

  source activate tensorflow  # 激活你的tensorflow环境
  conda install spyder        # 在该环境下安装Spyder
  spyder                      # 启动Spyder，此时就能找到tensorflow模块了
  

• 方法2：在现有Spyder中切换解释器
  打开Spyder后，依次点击工具 > Python解释器 > 添加解释器 > 现有环境，选择你创建的tensorflow环境对应的Python路径，应用后重启Spyder即可。

二、Python终端中出现CPU指令提示的原因 #

先放个心：这个不是错误，只是INFO级别的提示，完全不影响TensorFlow正常运行！
原因是你安装的是官方预编译的CPU版本TensorFlow，它为了兼容大多数CPU，没有针对你CPU支持的SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA这些高级指令集做编译优化。换句话说，你的CPU有更强的性能潜力，但当前装的TF包没法利用这些特性，不过日常使用完全没问题。

可选优化（非必须） #

如果你的项目对性能要求很高，可以自己从源码编译TensorFlow，编译时指定这些指令集，这样就能让TF充分利用你CPU的性能。但编译过程相对繁琐，新手可以先忽略这个提示，等熟悉TF后再尝试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user127