Windows系统Jupyter Notebook中%%time无法返回CPU时间，如何获取？

当然可以在Windows系统中获取CPU时间！问题出在Jupyter内置的%%time魔法命令在不同操作系统上的实现差异——它在Linux/Unix系统会自动捕获并显示用户态、内核态的CPU时间，但在旧版本的Jupyter（搭配Python3.6 Anaconda）的Windows环境中，默认只展示墙钟（Wall time）时间。

下面给你几个实用的解决方法，按易用性和详细程度排序：

方法一：手动用标准库time模块统计CPU时间 #

Python标准库的time.process_time()专门用于统计当前进程的CPU时间（用户态+内核态总和，不包含进程睡眠等待的时间），完全跨平台。直接在代码块中加入统计逻辑即可：

import time

# 记录CPU时间起始点
start_cpu = time.process_time()

# ----------------------
# 这里放你要测试的代码
for i in range(10**6):
    pass
# ----------------------

# 计算并打印CPU时间
end_cpu = time.process_time()
print(f"CPU Time: {end_cpu - start_cpu:.4f} seconds")

方法二：自定义专属的CPU时间魔法命令 #

如果想像%%time一样方便地用一行命令统计，可以在Notebook中自定义一个魔法命令，之后就能重复使用：

from IPython.core.magic import register_cell_magic
import time

@register_cell_magic
def cputime(line, cell):
    # 记录CPU起始时间
    start = time.process_time()
    # 执行代码块内容
    exec(cell, globals())
    # 计算并输出CPU时间
    end = time.process_time()
    print(f"CPU Time: {end - start:.4f} seconds")

定义完成后，直接在代码块开头加上%%cputime就能自动统计CPU时间了：

%%cputime
# 你的测试代码
for i in range(10**6):
    pass

方法三：用psutil获取更详细的CPU时间拆分 #

如果需要像Ubuntu的%%time那样分开查看用户态、系统态甚至子进程的CPU时间，可以用psutil库（跨平台进程监控工具）：

1. 先在Anaconda环境中安装psutil：

conda install psutil

2. 然后用以下代码统计：

import psutil
import time

# 获取当前进程对象
process = psutil.Process()
# 记录起始CPU时间拆分
start_times = process.cpu_times()

# ----------------------
# 你的测试代码
for i in range(10**6):
    pass
# ----------------------

# 记录结束CPU时间拆分
end_times = process.cpu_times()
# 计算各部分时间差
user_time = end_times.user - start_times.user
system_time = end_times.system - start_times.system

print(f"User CPU Time: {user_time:.4f} seconds")
print(f"System CPU Time: {system_time:.4f} seconds")
print(f"Total CPU Time: {user_time + system_time:.4f} seconds")

额外提示 #

如果不想自己写代码，也可以尝试升级你的Jupyter版本——较新的Jupyter已经修复了Windows下%%time不显示CPU时间的问题。不过考虑到你用的是Python3.6（比较老的版本），升级可能会有依赖冲突，上面的手动方法会更稳妥。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eran